Alternance – Ingénieur(e) Big Data, Python, SQL, AWS – Aéronautique - Toulo at Sopra Steria

Colomiers, Occitania, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

14 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

16 Mar, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Big Data, Python, SQL, AWS, Pyspark, BI, Agile, Predictive Analytics, Data Collection, Data Analysis

Industry

Information Technology & Services

Description

Description de l'entreprise Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros. The world is how we shape it* Description du poste Sous la direction d’un chef de projet Sopra Steria, vous participez à la conception, au développement, aux tests des applications BI / Big Data d’un de nos grands comptes dans le monde de l’aéronautique. Votre rôle et vos missions : Vous approfondissez vos connaissances des technologies Big Data ( Pyspark, SQL ) dans un environnement cloud (AWS), de méthodes, de développements et de déploiement d’application chez l’un de nos grands comptes. Vous participez entre autres à des projets à vocation analytique et prédictive traitant de l’optimisation des flux et processus de la maintenance des flottes. Vous participez également à l’élaboration de solutions Big Data permettant de collecter, d’analyser et de valoriser les données des activités ayant ou pouvant avoir un impact industriel sur la livraison finale du produit. Les apports de l’alternance : Analyser / comprendre les besoins du système, analyser et proposer des solutions/technologies en fonction des enjeux et décliner les objectifs techniques associés Appréhender les basiques du développement dans un contexte agile et innovant Prendre part à une mission sur une technologie de pointe de BigData et cloud Acquérir & approfondir vos connaissances d’un ou plusieurs domaines techniques et/ou fonctionnels. Évoluer au sein d’un environnement international client et interne. Qualifications Votre profil : Vous possédez des compétences autour des technologies Big Data. Vous faites preuve de curiosité, d’une ingéniosité créative, d’une capacité d’adaptation sans faille et vous aimez les challenges ? Vous êtes étudiant(e) en Master informatique, Ecole d’ingénieur ou formation équivalente. Informations complémentaires Les avantages à nous rejoindre : Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions. Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, et des primes vacances. Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ». De très nombreuses opportunités en CDI peuvent vous attendre à l’issue de l'alternance. Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements Duration (in Months): 12

Responsibilities

The role involves participating in the design, development, and testing of BI/Big Data applications for a major client in the aeronautics sector under the direction of a project manager. Responsibilities include deepening knowledge of Big Data technologies (Pyspark, SQL) in an AWS cloud environment and contributing to analytical and predictive projects optimizing fleet maintenance flows.