Alternance – Machine Learning Engineer / Data scientist (F/H) at AXA

Suresnes, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

04 Apr, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Data Science, MLOps, Python, R, SQL, PySpark, Databricks, MLFlow, Kedro, Data Mining, Mathematical Optimization, A/B Testing, PowerBI, Data Modeling, Statistical Analysis

Industry

Insurance

Description

Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé. Aujourd'hui, plus d'un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée. Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat. Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante. Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous ! Vous allez aimer grandir à nos côtés. Vous allez aimer innover avec nous. Vous allez aimer que nos clients nous adorent. VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, dans l’équipe responsable de la tarification du produit Multirisques Habitation, vous aurez l’opportunité de contribuer à l’innovation en automatisant l’entraînement de modèles grâce à des technologies MLOps de pointe (Databricks,MLFlow, Kedro, etc.). Au cours de votre alternance, vous participerez à l’ensemble de la chaîne d’optimisati on du pricing differential (écart entre le tarif mensuel et le tarif annuel) lors des acquisitions. Vous serez amené(e) à travailler sur les sujets suivants : • Création des bases de modélisation et d’optimisation : préparation, structuration et qualité des données nécessaires au développement des modèles. • Modèle de conversion : ce modèle calcule la probabilité qu’un client souscrive à un contrat. Vous serez chargé(e) d’améliorer le modèle existant et de l’adapter aux problématiques spécifiques du pricing differential. • Billing Frequency Prediction Model : ce modèle estime la probabilité qu’un client choisisse le paiement mensuel lors de l’acquisition. Vous contribuerez à l’amélioration du modèle afin de l’aligner avec nos objectifs d’optimisation tarifaire. • Optimisation tarifaire : votre mission consistera à proposer les tarifs annuel et mensuel optimaux en mobilisant des techniques d’optimisation mathématique. Vous explorerez de nouvelles approches tout en respectant les contraintes métier pour fournir une solution robuste et industrialisable. • Mise en production : vous aurez l’opportunité d’industrialiser votre solution et de la tester en conditions réelles grâce à un protocole d’A/B testing. • Mesure de la dérive : vous évaluerez la performance des modèles dans le temps en mesurant la dérive à partir des données collectées quotidiennement. Tout au long de vos missions, la priorité sera d’appliquer des pratiques et des méthodologies de MLOps. Aucune connaissance préalable sur ces sujets n’est requise ! L’important est d’avoir une appétence pour l’apprentissage. Vous appliquerez notamment des principes de : • Qualité du code et des données : structure du code sous Kedro, utilisation de tests, gestion des pipelines sur Git, qualité des données avec Pydantic et Pandera, etc. • Automatisation des pipelines à l’aide de Databricks. • Traçabilité des données et des modèles : utilisation de MLFlow et du modèle registry. En résumé, cette opportunité vous permettra d’approfondir à la fois des aspects liés à la data science et à l’ingénierie du Machine Learning ! VOTRE PROFIL De formation Bac+3 validée (généraliste ou orienté business...) vous souhaitez poursuivre en Bac + 5 (école d’ingénieur ou université en Statistique ou informatique orienté Data) pour une durée de 2 ans. Avec une forte appétence pour les chiffres et le data-mining, rigueur Curieux et force de proposition Sensible à l’expérience et à la satisfaction client, et à l’efficacité opérationnelle Connaissances sur les outils du pack office, PowerBI Connaissance / apprentissage d’un langage de programmation (R ou Python) et de SQL La connaissance du language PySpark serait un plus Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux. Nous choisir, c’est bénéficier : D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ; D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ; D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ; De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ; Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ? VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !). Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous ! Nous faisons de l’expérience collaborateur notre priorité. Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l’assurance pour enrichir votre panel de compétences. Nous avons à cœur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons. Nous disposons de multiples avantages (congés, temps partiel, télétravail, etc.) Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d’espaces de détente (baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche…) pour une Expérience Collaborateur réussie ! Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Si ce poste vous intéresse et si la perspective de contribuer fortement au développement de l’entreprise dans un environnement innovant et dynamique vous motive, rejoignez-nous !

Responsibilities

You will contribute to the automation of model training using MLOps technologies and participate in the optimization of pricing models for home insurance products. Your tasks include data preparation, model development for conversion and billing frequency, and industrializing solutions with A/B testing.