Alternant DevOps IT (F/H) at YUMAINCAP
, Ile-of-France, France -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

17 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

19 May, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

DevOps, CI/CD, Docker, Kubernetes, Python, Shell Scripting, Machine Learning, Artificial Intelligence, High Performance Computing, Lakehouse Architecture, Cloud Computing, Security Standards

Industry

Human Resources Services

Description
Notre client recherche pour son siège social basé à Créteil (94), son futur Alternant DevOps IT (F/H) en contrat d'apprentissage. Vos missions : Contribuer au déploiement de nouvelles fonctionnalités et à l’optimisation des services Digit-IT, en intégrant les meilleures pratiques de sécurité et d’automatisation (CI/CD). Participer au build et au run de nos environnements de Machine Learning / AI et de nos clusters HPC (High Performance Computing). Soutenir l'évolution de notre architecture Lakehouse et la mise en oeuvre de solutions cloud/hybrides innovantes. Piloter des POC sur de nouveaux services Cloud, assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes et garantir le respect des standards de sécurité du Groupe (Red Alert, ISQC). Collaborer étroitement avec les architectes et les équipes métiers dans un environnement international et dynamique. Votre profil : Formation : Étudiant(e) en école d'Ingénieur (Bac+5) ou en Informatique / Systèmes d'Information, vous recherchez une alternance de 3 ans ou à minima pour une année. Compétences techniques : Vous maîtrisez les environnements Docker et Kubernetes et avez une forte capacité à automatiser des tâches en Python ou via des scripts Shell. Qualités personnelles : Autonome et rigoureux(se), vous possédez un bon esprit d'analyse et appréciez le travail en équipe dans un environnement technologique complexe.
Responsibilities
Contribute to the deployment of new features and optimization of Digit-IT services using CI/CD and security best practices. Support the build and run of ML/AI environments, HPC clusters, and Lakehouse architecture while managing Cloud POCs.
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