Analista de Dados Sênior at Experian

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

20 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

22 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, Data Visualization, Power BI, Tableau, Looker, Data Modeling, Statistical Analysis, Cloud Environments, AWS, Azure, GCP, Version Control, Documentation, Communication, Machine Learning, Predictive Analytics

Industry

Information Services

Description

Company Description A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100. Job Description Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para fortalecer nosso time de dados. Se você é apaixonado(a) por transformar dados em insights acionáveis, gosta de trabalhar com ferramentas modernas e quer crescer em um ambiente colaborativo e inovador, essa vaga é para você! Responsabilidades • Desenvolver análises e dashboards que apoiem decisões estratégicas e operacionais • Realizar estudos exploratórios e modelagens estatísticas para diferentes áreas da empresa • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nas análises • Colaborar com times de engenharia, produto e negócios para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados • Participar da evolução da arquitetura analítica e da cultura data-driven da empresa Requisitos • Experiência sólida com SQL e Python (obrigatório) • Conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou Looker • Experiência com modelagem de dados (camada analítica) e análise estatística • Familiaridade com ambientes de cloud (AWS, Azure ou GCP) • Conhecimento em ferramentas de versionamento e documentação (Git, Confluence, etc.) • Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em linguagem acessível para diferentes públicos Diferenciais • Experiência com Databricks ou ambientes de Big Data • Conhecimento em DBT, Airflow ou outras ferramentas de orquestração • Vivência com projetos de machine learning ou analytics preditivo • Atuação anterior em áreas como cobrança, financeiro ou operações Informação Adicional Não se preocupe em cumprir todos os requisitos. Valorizamos pessoas curiosas, colaborativas e com vontade de aprender e crescer junto com o time. Qualifications Qualifications camada analítica, modelagem de dados, análise de dados, dashboards Additional Information Na Serasa Experian, acreditamos que a diversidade é fundamental para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador, onde todas as pessoas possam trocar experiências e expressar suas ideias. Por isso, contamos com diversas ações para promover um recrutamento inclusivo e apoiar no desenvolvimento profissional das nossas pessoas. Além disso, temos os nossos grupos de afinidade, criados para empoderar e acolher as pessoas de grupos sub-representados:ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN+), Ubuntu (equidade racial), Women in Experian (equidade de gênero) e Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações). Venha fazer parte dessa transformação! #LI-HYBRID Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Responsibilities

The Senior Data Analyst will develop analyses and dashboards to support strategic and operational decisions. They will collaborate with engineering, product, and business teams to understand needs and propose data-driven solutions.