Analista de Engenharia de Dados III at Experian

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

01 Jun, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Databricks, Spark, Cloud Computing, AWS, Azure, GCP, Apache Airflow, DBT, AWS Step Functions, Databricks Workflows, CI/CD, Data Modeling, Data Engineering, Version Control

Industry

Information Services

Description

Company Description A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100. Job Description Job description Descrição do emprego Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Senior para integrar nosso time de Dados com desafios na nossa estratégia de meios de pagamento. Se você é apaixonado(a) por dados, curte trabalhar com tecnologias modernas e quer crescer em um ambiente colaborativo e inovador, essa vaga é para você! Responsabilidades Criar e manter pipelines de ingestão e entrega de dados em Databricks e disseminar boas práticas desenvolvendo time e solucões de dados. Atuar na sustentação e melhoria contínua dos pipelines existentes Participar de projetos de dados em diferentes frentes da empresa Colaborar com times de engenharia, produto e analytics para garantir a qualidade e disponibilidade dos dados. Autonomia para propor soluções, ser referência no time de dados e no relacionamento com stakeholders e internamente para garantir soluções confiáveis, eficientes e em SLA adequados Requisitos Experiência em Python e SQL (obrigatório) Conhecimento em Databricks Conhecimento em Spark Experiência com algum provedor de cloud: AWS, Azure ou GCP Experiência com serviços cloud voltados para dados Experiência com engenharia de dados Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow, DBT, AWS Step Functions ou Databricks Workflows Familiaridade com boas práticas de versionamento e documentação Capacidade de trabalhar em equipe e boa comunicação Qualificações Experiência em indústria financeira, com meios de pagamento, processos de conciliação financeira, trocas de arquivos e estruturação de dados neste cenário. Experiência com CI/CD para pipelines de dados Conhecimento em modelagem de dados para lakes e warehouses Vivência com ambientes de dados em larga escala Qualifications Qualifications data engineer, databricks Additional Information A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here Employee Status: Regular Role Type: Hybrid Department: Data Management Schedule: Full Time

Responsibilities

Create and maintain data ingestion and delivery pipelines in Databricks while ensuring data quality and availability. Collaborate with engineering, product, and analytics teams to provide reliable data solutions and maintain SLAs.