Analista de Planejamento Financeiro Pl. at Banco PAN

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

24 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Financial Planning, Pricing Models, Data Analysis, Excel, SQL, Power BI, Python, R, Analytical Skills, Strategic Vision, Communication Skills, Sensitivity Analysis, Financial Impact Studies, Dashboard Development, Commercial Support, Dynamic Pricing, Machine Learning

Industry

Banking

Description

Somos o PAN Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um. Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Transparência , Excelência e Eficiência com profundidade. Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente. Principais desafios: Desenvolver e implementar modelos de precificação para produtos bancários (Empréstimo Consignado INSS, Cartão Benefício, Consignado Privado e FGTS). Realizar análises de sensibilidade e simulações para suportar decisões comerciais. Receber a atualizar premissas da precificação. Desenvolver e manter dashboards com os principais indicadores da área, controle e divulgação do resultado mensal. Elaborar estudos de impacto financeiro e projeções de margem. Apoiar áreas comerciais e de produtos com recomendações estratégicas baseadas em dados. Quais as principais competências para a posição? Formação superior em Administração, Economia, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas. Experiência sólida em precificação, análise financeira ou planejamento estratégico, preferencialmente no setor bancário. Conhecimento avançado em Excel, SQL e ferramentas de análise de dados (Power BI, Python ou R). Forte capacidade analítica e visão estratégica. Habilidade de comunicação para interação com áreas de negócio e liderança. Diferenciais: Experiência com modelos de elasticidade de preço e inteligência competitiva. Conhecimento em metodologias de precificação dinâmica e machine learning aplicado a pricing. Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office) Benefícios do PAN: Bônus / PLR Vale Refeição Vale Alimentação 13º de Vale Alimentação Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) Convênio Odonto/Ortodôntico Ambulatório Médico no escritório Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado. Seguro de Vida Descontos em mais de 10 mil farmácias 4 Sessões de psicoterapia por mês Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) Auxílio Creche / Babá AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) Wellhub/Totalpass Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) Programas de desenvolvimento Massagem e Auriculoterapia Salão de beleza no escritório PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) Campanha de vacinação (colaborador e dependente) Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise) Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise) Vale Transporte (desconto de apenas 4%) Assistência Funeral Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN! Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco: https://www.bancopan.com.br/trabalhe-conosco/

Responsibilities

Develop and implement pricing models for banking products and conduct sensitivity analyses to support commercial decisions. Maintain dashboards with key indicators and provide strategic recommendations based on data analysis.