ANALISTA PL - BANCO DE DADOS at Linx

Hamburg, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

29 Nov, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Data Migration, SQL, ETL Tools, Python, Data Documentation, Data Quality Monitoring, Data Transformation, Data Mapping, Business Requirements Analysis, Data Integration, Data Validation, Cloud Environments, Data Modeling, Data Visualization, Data Pipelines

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

POR QUE SE JUNTAR AO TIME LINX? Respiramos e somos referência no varejo, lideramos pelo exemplo, inspiramos e desenvolvemos o potencial das nossas pessoas para fazerem sempre mais e melhor pelo nosso cliente! Há mais de 40 anos, temos ao nosso lado os principais varejistas do Brasil, e um time igualmente capacitado para fazê-los chegar ainda mais longe! Com autonomia e flexibilidade, nossas pessoas buscam diariamente construir soluções de tecnologia para gestão que impactem os negócios pelo Brasil e América Latina. Se você é assim como a gente e tem o desejo genuíno de ajudar negócios por meio de uma Tecnologia feita por e para pessoas, então aqui é a sua próxima parada! Quer fazer parte do nosso time Auto como Analista de dados PL? Quais desafios nós temos para você? Conduzir processos de conversão, migração e integração de dados entre sistemas legados e novos ambientes. Mapear estruturas de dados, identificar dependências, riscos e regras de negócio envolvidas. Preparar, transformar e padronizar dados utilizando ferramentas e linguagens apropriadas (ex.: SQL, Python, ETL). Realizar validações, testes e conferências de dados antes e depois da migração. Desenvolver consultas, scripts e relatórios para acompanhamento do processo de conversão. Apoiar a definição de modelos de dados e documentação técnica do processo. Trabalhar junto às áreas envolvidas para esclarecer requisitos e garantir aderência às necessidades do negócio. Monitorar performance e qualidade dos dados após a migração, propondo ajustes quando necessário. Como será o seu dia a dia: Busque listar em tópicos as atividades do cargo de forma resumida; Se atente à quantidade de itens para não desencorajar profissionais a se candidatarem. Requisitos para você mover o varejo junto com a gente: Experiência prévia como Analista de Dados Pleno ou áreas correlatas. Vivência em processos de conversão ou migração de sistemas. Domínio em SQL e manipulação de grandes volumes de dados. Experiência com ferramentas ETL ou pipelines de dados. Conhecimento em Python, R ou outra linguagem para tratamento de dados. Capacidade de documentação técnica e análise de requisitos. Diferenciais (ajuste conforme sua empresa): Experiência com ambientes em nuvem (AWS, GCP, Azure). Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e relacional). Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker). Experiência com migração entre ERPs, CRMs ou plataformas de varejo. Como você pode contar com a gente? Além de todo o aprendizado que você terá no dia a dia com nosso time #soulinx, também cuidamos de você de outras formas: 💻 Jornada de trabalho hibrida 🥗 Vale Alimentação 🥗 Vale Refeição 🥳 Day Off de aniversário 📚 Bolsa de estudos e cursos livres 💰 Participação de lucros e resultados 👶 Bebê #soulinx a Bordo (programa com vários benefícios para nossos papais e mamães) 🐶 Meu Pet Club 🏖️ Férias & Co 🎁 Presente de casamento 🩺 Assistência médica 🦷 Assistência odontológica 💼 Seguro de vida 🧑‍⚕ Acolhe 360: programa de apoio ao colaborador através de uma equipe multidisciplinar) ⭐Parceria com a Allya: super descontos em estabelecimentos ao redor do Brasil; 🏥 Vitta Prime Care: nosso hospital Digital disponível 24/7 para você 💪 Parceria com redes de academia pela WellHub. Brilhou os olhos? Então vem #respirarvarejo com a gente! Na Linx nós valorizamos a diversidade e trabalhamos para a inclusão de todas as pessoas. Todas as nossas vagas são abertas para profissionais de todos os gêneros, orientações sexuais, e identidades de gênero, idade, crenças, raças e etnias, condições físicas e neurodiversidade.

Responsibilities

The role involves conducting data conversion, migration, and integration processes between legacy systems and new environments. Additionally, the analyst will map data structures, identify dependencies, and ensure data quality throughout the migration process.