Analista Sr de Modelagem at Experian

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Jul, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Statistical Modeling, Python, SQL, SAS, PySpark, Databricks, Credit Risk Modeling, MLOps, Git, Data Manipulation, Model Validation

Industry

Information Services

Description

Company Description A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Job Description Sobre a área A área de Modelagem da Serasa Experian é responsável pelo desenvolvimento de modelos analíticos que apoiam decisões de crédito e gestão de risco para os maiores players do mercado financeiro e de diversos outros segmentos. Trabalhamos com grandes volumes de dados, técnicas avançadas de Machine Learning e Estatística, sempre buscando gerar impacto real para nossos clientes. O que você vai fazer Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas. Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação. Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor. Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas. Interagir com equipes multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics, Comercial e Clientes) para entender problemas de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas. Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor estratégias de monitoramento, recalibração e evolução. Contribuir para disseminação de boas práticas de modelagem, programação e governança analítica. Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, apoiando seu desenvolvimento. Diferenciais Experiência com PySpark, Databricks ou ambientes distribuídos. Conhecimento em MLOps e implantação de modelos em produção. Experiência com modelos baseados em dados alternativos. Pós-graduação ou Mestrado em áreas quantitativas. Conhecimento de regulamentações relacionadas à gestão de risco de crédito. Competências Perfil analítico e orientado à resolução de problemas. Curiosidade intelectual e interesse por inovação. Capacidade de transformar dados em insights de negócio. Colaboração e trabalho em equipe. Proatividade e senso de dono. Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplos projetos. Qualifications Qualifications Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas. Experiência sólida no desenvolvimento de modelos estatísticos e/ou de Machine Learning. Conhecimento em modelagem de crédito (Application, Behaviour, Collection ou modelos regulatórios) será considerado um diferencial importante. Domínio de Python e/ou SAS. Experiência com SQL e manipulação de grandes bases de dados. Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado. Conhecimento em estatística aplicada, validação de modelos e métricas como KS, Gini, AUC, PSI, entre outras. Experiência utilizando Git ou ferramentas de versionamento. Boa comunicação para apresentar resultados técnicos para diferentes públicos. Additional Information A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here Employee Status: Regular Role Type: Home Department: Analytics Schedule: Full Time

Responsibilities

Develop and implement statistical and Machine Learning models for credit and risk management. Manage the full model lifecycle from data exploration and preparation to validation, documentation, and production monitoring.