Analyst, ML Engineer at Whirlpool Corporation - Canada

Rio Claro, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

09 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

11 Nov, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

MLOps, Python, Docker, Google Cloud Platform, Git, Kubernetes, MLflow, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Agile Methodologies, DevOps, Performance Monitoring, Collaboration, Automation, Machine Learning

Industry

Manufacturing

Description

ID da Requisição: 69625 Sobre a Whirlpool Corporation Whirlpool Corporation (NYSE: WHR) Ser a melhor empresa de eletrodomésticos, melhorando continuamente a vida em casa. Como a única grande fabricante de eletrodomésticos para cozinha e lavanderia dos EUA, a empresa está impulsionando inovações significativas para atender às crescentes necessidades dos consumidores, por meio do portfólio de marcas icônicas, incluindo Whirlpool, KitchenAid, JennAir, Maytag, Amana, Brastemp, Consul e InSinkErator. Em 2024, a empresa registrou aproximadamente US$17 bilhões em vendas anuais - quase 90% delas nas Américas - 44.000 colaboradores e 40 centros de pesquisa de tecnologia e manufatura. Informações adicionais sobre a empresa podem ser encontradas em WhirlpoolCorp.com. A equipe da qual você fará parte O time de Ciência de Dados e IA da Whirlpool é o motor por trás da inovação orientada por dados na empresa. Somos responsáveis por conceber, desenvolver e aprimorar continuamente produtos de dados estratégicos que impactam todas as áreas da companhia. Trabalhamos em um ambiente colaborativo e desafiador, onde a curiosidade e a autonomia são valorizadas para transformar dados em soluções de valor real para o negócio. Resumo desta função Buscamos um(a) ML Engineer Pleno com experiência em MLOps para atuar como um elo fundamental na operação de modelos de ML. O profissional será responsável por projetar, construir e manter os pipelines de ML, além de garantir a integração, o monitoramento e a governança dos modelos em produção. Esta função é essencial para garantir a qualidade, a rastreabilidade e a escalabilidade de nossas soluções de inteligência artificial. Suas responsabilidades incluirão Experiência em desenvolvimento de software e pipelines de automação. Proficiência na linguagem de programação Python. Experiência com ferramentas de conteinerização, como Docker. Familiaridade com plataformas de nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP). Experiência com sistemas de controle de versão, como Git. Habilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multifuncionais. Requisitos mínimos * Experiência em desenvolvimento de software e pipelines de automação. Proficiência na linguagem de programação Python. Experiência com ferramentas de conteinerização, como Docker. Familiaridade com plataformas de nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP). Experiência com sistemas de controle de versão, como Git. Habilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multifuncionais. Habilidades e experiências desejáveis Conhecimento em orquestração de containers com Kubernetes. Experiência com ferramentas de MLOps específicas, como MLflow. Experiência com o ambiente do Google Cloud, principalmente o Vertex, Cloud Run e Cloud Build. Familiaridade com frameworks de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Experiência com metodologias ágeis e práticas de DevOps. Conhecimento em ferramentas de monitoramento de performance, como Prometheus ou Grafana. O que oferecemos 1 dia de home office por semana; Horário flexível; “No dress code”; Gympass; Vale-transporte, ônibus ou estacionamento gratuito na empresa; Vale-refeição; Refeição no local; Benefícios como consignado ou empréstimo social, plano de saúde, plano odontológico, seguro de vida e plano de previdência privada compatível com o mercado; Programa de Apoio ao Funcionário, com atendimento 24 horas por dia por assistentes jurídicos, sociais, financeiros, sociais e psicólogos; Auxílio creche ou berçário na empresa; Serviços disponíveis no local: salão de beleza e estética, agência bancária interna, lavanderia, cafeteria, restaurante e sala de amamentação; Duas semanas de trabalho remoto de qualquer lugar; Após 5 anos na empresa, os funcionários elegíveis podem tirar quatro semanas de licença remunerada; Desconto em produtos por meio do Compra Certa. Desconto em seguros (animal de estimação, automóvel, residencial, bicicleta, viagem e outros) Licença maternidade/paternidade estendida Conecte-se conosco e saiba mais sobre a Whirlpool Corporation Veja como é trabalhar na Whirlpool visitando o site Whirlpool Careers. Informações adicionais sobre a empresa podem ser encontradas no Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram e YouTube. A Whirlpool Corporation está comprometida com oportunidades iguais de emprego e proíbe qualquer discriminação com base em raça ou etnia, religião, sexo, gravidez, expressão ou identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficência física ou intelectual ou qualquer outra condição protegida por lei.

How To Apply:

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Responsibilities

The ML Engineer will design, build, and maintain ML pipelines, ensuring integration, monitoring, and governance of production models. This role is essential for ensuring the quality, traceability, and scalability of AI solutions.