Analytics & Data Engineering Manager at Jusbrasil

Hamburg, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

28 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Analytics Engineering, Data Engineering, SQL, Python, Data Lakes, Data Architecture, Stakeholder Communication, A/B Testing, Data Pipelines, Data Management, Strategic Planning, Team Leadership, Process Structuring, Impact Analysis, Technical Best Practices, Product Alignment

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Sobre o Jusbrasil Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI-first, que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala. Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil. Lidamos com petabytes de dados, bilhões de documentos e desafios de escala, precisão e relevância dignos das maiores techs do mundo. Nosso time opera com alta densidade de talentos, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de 40 cidades no Brasil e fora, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais. Aqui, valorizamos quem busca domínio profundo, age com clareza de propósito e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência. Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, com intensidade, foco e excelência. Jusbrasil em números: + de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público + de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia + de 30 m de usuários + de 500 colaboradores + de 80% dos advogados brasileiros cadastrados Sobre a função Buscamos um(a) Analytics & Data Engineering Manager, para liderar dois squads cruciais: Analytics Platform e Data Platform. A pessoa será fundamental para transitar entre Analytics Engineering e Data Engineering, com forte integração com o produto Você será responsável por alinhar e destravar tecnicamente as equipes, setar a direção estratégica de médio/longo prazo, metas e objetivos , e garantir que a área seja uma ponte para difundir a visão da empresa para todo o seu time. Buscamos um líder que tenha uma visão abrangente do ciclo de vida dos dados, desde a infraestrutura (pipelines e arquitetura) até a geração de insights de alto impacto para o produto. É um papel de liderança com bastante autonomia, ideal para quem quer construir times fortes, influenciar decisões e gerar resultados que impactam o negócio diretamente. O grande desafio é transformar a cultura da área, saindo de um modelo reativo para ser um parceiro estratégico e preditivo no desenvolvimento de produtos. O que você irá fazer: Liderar os squads de Analytics Platform e Data Platform, garantindo alinhamento entre entregas técnicas e necessidades de produto. Definir a visão e os processos da infraestrutura de dados, assegurando que o time atue de forma integrada às prioridades de produto, e não de forma isolada. Equilibrar o tempo e os esforços entre os times, direcionando iniciativas táticas e estratégicas conforme a maturidade e as demandas de cada um. Co-construir estratégias de médio e longo prazo, definindo metas, objetivos e direcionamentos claros para os times. Atuar como ponto de conexão entre áreas técnicas e de negócio, comunicando-se com stakeholders de diferentes níveis para desbloquear a área e difundir a visão de dados da empresa. Estruturar processos que reduzam demandas pontuais e não planejadas, tornando a área mais previsível, estratégica e orientada a valor. Apoiar times de produto e negócios na criação de soluções de dados consistentes, escaláveis e orientadas a impacto. Promover boas práticas e o state-of-the-art em Analytics e Data Engineering, elevando o padrão técnico da organização. Garantir entregas que gerem impacto imediato, priorizando soluções eficientes e evitando over engineering. O que buscamos: Conhecimento sólido em Analytics Engineering e Data Engineering. Capacidade de dialogar com produto e compreender necessidades de negócio. Boa comunicação para influenciar stakeholders e times técnicos. SQL avançado e Python. Experiência com stacks de dados como: Airflow, Dataform, Dataflow, Databricks (ou similares). Domínio em Infraestrutura de dados, pipelines e gestão de dados. Experiência em Testes A/B e experimentação. Conhecimento em Data Lakes e arquiteturas modernas de dados. Visão Analítica.

Responsibilities

Lead the Analytics Platform and Data Platform squads, ensuring alignment between technical deliveries and product needs. Transform the culture of the area from reactive to a strategic and predictive partner in product development.