Analytics Engineer (all genders) at IMS Nanofabrication GmbH

Brunn am Gebirge, Lower Austria, Austria -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Mar, 26

Salary

55000.0

Posted On

12 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Analytics Engineering, Lakehouse Architecture, Microsoft Fabric, PowerBI, Python, Data Processing, SQL, Relational Databases, DevOps Practices, Data Quality Monitoring, Business Stakeholder Collaboration, ELT Pipelines, Data Platform Optimization, Training, Support, Data Management

Industry

Nanotechnology Research

Description

Unternehmensbeschreibung Bei IMS Nanofabrication gestalten wir die Zukunft — Nanometer für Nanometer. Mit Hauptsitz in Österreich und Niederlassungen in Deutschland, Taiwan, Südkorea und den USA sind wir ein weltweit führendes Unternehmen in der Halbleitertechnologie. Unsere hochmodernen Maskenschreiber ermöglichen die fortschrittlichste Chipherstellung der Welt und machen Hochleistungs-Smartphones, PCs und Rechenzentren möglich. Indem wir die Grenzen der Physik verschieben, ermöglichen wir Innovationen im kleinsten Maßstab und treiben den Fortschritt auf globaler Ebene voran. Stellenbeschreibung Wir suchen einen Analytics Engineer für unser Data Core Team mit Erfahrung in moderner Lakehouse Architektur (Microsoft Fabric inkl. PowerBI). Die Rolle umfasst Weiterentwicklungs- und Betreuungsaufgaben unserer MS Fabric Data Platform entlang der gesamten Pipeline, von der Anbindung neuer Datenquellen bis hin zum Support der Key User bei der Reporterstellung sowie die Erarbeitung und Implementierung von Anforderungen aus den Business Units. Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern, um komplexe Anforderungen in klare, datenbasierte Antworten zu überführen Entwicklung und Betreuung skalierbarer, performanter ELT Pipelines auf Basis moderner Lakehouse-Architekturen Kontinuierliche Optimierung unserer Data Platform mit Fokus auf Automatisierung, Effizienz und Stabilität Enablement von Data Domain Analysts, die als Fachexpert:innen in ihrer Business Unit eigenständige Analysen in MS Fabric vornehmen Training und Support von Key User:innen beim Erstellen von Reports auf Basis der vom Data Core Team zur Verfügung gestellten semantischen Modelle Monitoring der Data Platform (Performance, Stabilität) Monitoring und Analyse der Datenqualität Qualifikationen Abgeschlossenes Studium mit hohem Bezug zu Data Management oder vergleichbare Berufserfahrung Sehr gute python-Skills zur Datenverarbeitung (z.B. pandas, pyspark) Fundierte SQL-Kenntnisse und Verständnis von relationalen Datenbanken Erfahrung im Umgang mit PowerBI Erfahrung mit DevOps-Praktiken Sicherer Umgang mit Business Stakeholdern Erfahrung mit Daten aus ERP-Systemen von Vorteil Sehr strukturierte und analytische Denk- und Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Zusätzliche Informationen Darauf kannst du dich freuen: Karriere & Entwicklung: Spannende Möglichkeiten, fachlich und persönlich zu wachsen – in einem internationalen Umfeld Teamkultur: Dynamisch, kollegial und offen für neue Ideen – gemeinsam schreiben wir die Zukunft Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, die Option auf Home Office und Workation – du bestimmst, wann und wo du arbeitest Verpflegung: Bezuschusste Kantine, frisches Obst und Getränke im Büro Mobilität: Shuttlebus für eine bequeme Anreise, kostenfreie Parkplätze, E-Ladestationen für PKW und Motorräder, Fahrradabstellplätze mit E-Bike-Ladestation Gesundheit & Wohlbefinden: Betriebsarzt und Psychologin – die Unterstützung für deine Gesundheit Bonusprogramm: Alle Mitarbeitenden profitieren vom Erfolg – gemeinsam erreichen wir mehr Job Rad: Umweltfreundlich unterwegs und fit bleiben – mit uns kannst du dein Fahrrad günstig leasen Events & Team Building: Sommerfest, Business Run, coole Team-Events – Wir feiern unsere Erfolge gemeinsam Mitarbeiterrabatte: Von Autowäsche bis Wellnesstag – profitiere von vielen Vergünstigungen Bei uns bekommst du ein attraktives Jahresbruttogehalt ab 55.000,- € (plus Bonus, KV Metallgewerbe). Je nach Erfahrung kann das auch höher ausfallen. Egal, woher du kommst, wie du lebst, an was du glaubst - wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei uns zählt der Mensch, nicht das Etikett. Deshalb freuen wir uns über deine einzigartige Perspektive. Wir setzen auf Chancengleichheit und möchten, dass alle Bewerbungen unvoreingenommen bewertet werden. Wenn du willst, kannst du deine persönlichen Informationen wie Alter, Herkunft etc. aus deinem Lebenslauf entfernen. Ein Foto brauchen wir auch nicht. Auf diese Weise können wir uns auf das Wesentliche konzentrieren: deine Qualifikationen und Erfahrungen!

Responsibilities

The Analytics Engineer will develop and maintain the MS Fabric Data Platform, ensuring the integration of new data sources and supporting key users in report creation. Collaboration with business stakeholders to translate complex requirements into data-driven solutions is also a key responsibility.