Analytics Engineer (all genders) - Shop Analytics at ABOUT YOU AG & Co. KG

Hamburg, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Jul, 26

Salary

70000.0

Posted On

13 Apr, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Data modeling, dbt, Google BigQuery, Data pipelines, Web analytics, GA4, Data orchestration, Airflow, Dagster, AWS Redshift, Partitioning, Clustering, Retail media, Revenue attribution, Frontend tracking

Industry

Internet Marketplace Platforms

Description

Stellenbeschreibung Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermöglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitäten für unsere Advertising-Plattform Verantwortung für die Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams Qualifikationen Du verfügst über mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4) Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift) Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering Hohe Eigenständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams Nice to Have Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform) Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker) Zusätzliche Informationen Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite. Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir! Ein Ort, an dem Du Du sein kannst. Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode. Vergütung: EUR 60000 - EUR 70000 - jährlich

Responsibilities

Design, build, and maintain robust data pipelines to enable shop performance analysis and reporting for retail media partners. Develop automated reporting solutions and refine revenue attribution models while ensuring high data quality across all assets.