Analytics Engineer - CDI at CABAIA

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Data Visualization, SQL, Python, DBT, Power BI, BigQuery, Data Analysis, ETL, Data Governance, Communication, Organization, Curiosity, Workflow Automation, UX/UI Best Practices, Business Understanding

Industry

Retail Apparel and Fashion

Description

CABAIA recrute un(e) Analytics Engineer ! CABAIA, c’est l’histoire d’une marque française de sacs à dos et de bagages, conçus pour rendre les déplacements plus agréables, chaque jour et pour toujours. Convaincue que la singularité de chacun mérite de s’exprimer librement, CABAIA propose des collections qui respectent toutes les envies et tous les quotidiens. La mission de la marque ? Transformer chaque déplacement en voyage, pour multiplier les expériences et vivre notre vie comme on l’entend. Tout simplement. Alors, envie de nous rejoindre ? ✌️ Les principaux avantages chez CABAIA : Culture stimulante, décalée et colorée, fondée sur des valeurs fortes ; Équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle avec du télétravail partiel ; RTT pour tous les CDI ; Politique d'augmentation annuelle ; BSPCE à hauteur de 50 % du salaire annuel de base ; De nombreux moments de convivialité et afterwork avec l’équipe ; Et bien plus encore ! Tes missions : Au sein de l’équipe IT, tu joueras un rôle clé dans l’exploitation de nos données et leur valorisation auprès des équipes métiers. Pour cela, nous avons récemment mis en place un datawarehouse moderne, conçu pour offrir des performances optimales et une gestion efficace des données. 🧰 Notre stack comprend : Airbyte et DLT pour l'ingestion des données DBT pour la transformation des données Dagster pour l'orchestration des workflows BigQuery comme datawarehouse Power BI et Looker pour la visualisation et l'analyse Tes principales responsabilités incluront : Ingestion des données avec Airbyte, DLT ou une combinaison de scripts Python/JavaScript. Transformation et modélisation des données avec DBT, afin d’assurer fiabilité et cohérence Orchestration des flux avec Dagster. Conception et optimisation des tableaux de bord avec Power BI, pour rendre la donnée accessible et exploitable. Gestion du service Power BI, incluant les permissions et l’administration des accès. Suivi de l’évolution de Power BI Desktop & Service, mise à jour des fonctionnalités et amélioration continue des usages. Compréhension et analyse des besoins des différentes équipes métiers, pour proposer des solutions adaptées et à forte valeur ajoutée. Collaboration avec les équipes Data et Business pour garantir des analyses pertinentes et faciliter la prise de décision. Capacité à comprendre et apprendre les métiers de l’entreprise, notamment Supply Chain, Finance, Produit, CRM et Ventes, afin d’adapter les analyses aux enjeux stratégiques. Compétences 🦾 Technique : maîtrise des outils et langages de l’ingénierie des données et de la visualisation : Power BI (Tableaux de bord, DAX, Power Query, Service), dbt, SQL avancé, Python, et expérience avec BigQuery ou autre data warehouse cloud. Tu sais transformer, modéliser et orchestrer des données massives tout en respectant les bonnes pratiques ETL/ELT et de développement. Visualisation : tu sais créer des dashboards clairs et percutants, compréhensibles par tous, et tu connais les bonnes pratiques UX/UI pour la data visualisation. Looker est un plus. Analyse : tu es capable de décortiquer de gros volumes de données, générer des insights stratégiques et suivre les KPIs métier (Supply Chain, Finance, Produit, CRM). Sécurité : tu gères les accès et permissions sur Power BI Service et tu es conscient de l’importance de la protection des données et de la gouvernance. Communication : tu sais expliquer tes analyses à des interlocuteurs non techniques, rédiger des rapports et présenter des insights de manière synthétique et impactante. Organisation : tu sais traduire les besoins métiers, estimer la charge de travail et prioriser les tâches dans un environnement dynamique. Curiosité : tu n’hésites pas à explorer de nouvelles méthodes ou outils (Python/R, APIs, machine learning, modélisation prédictive) pour améliorer les process et les analyses. Profil recherché 🥸 Tu as au moins 3 ans d’expérience dans la data et l’ingénierie des données, et tu possèdes un diplôme Bac+5 en informatique, data science, statistiques ou ingénierie. Tu es le(la) chef(fe) d’orchestre des données : rien ne t’échappe, ni une requête SQL qui coince, ni un dashboard qui ne raconte pas la bonne histoire. Tu sais transformer et modéliser des données massives avec DBT et SQL, optimiser des bases de données cloud comme BigQuery, et automatiser des workflows avec des outils d’orchestration comme Dagster. Les bonnes pratiques du développement logiciel (Git, tests de données, CI/CD) et la qualité des données sont tes réflexes naturels. Tu comprends les enjeux métiers et sais traduire les besoins de la Supply Chain, du Produit, de la Finance ou du CRM en solutions data concrètes. Tu es autonome, organisé(e) et capable de prioriser dans un environnement dynamique tout en gardant un œil sur les détails. Tu aimes partager tes insights, expliquer clairement des analyses complexes à des interlocuteurs non techniques, et tu n’as pas peur de proposer des améliorations ou des innovations pour que les données servent vraiment les décisions. Processus de recrutement 🔎 : Entretien avec Mathilde – Talent Acquisition Manager (30 min) ; Entretien avec Silvano – CTO (45 min) ; Cas pratique avec Silvano en présentiel (2h) ; Entretien avec Emilien – COO (30 min). Chez CABAIA, nous croyons en la force de la diversité, de l’égalité et de l’inclusion. Nous nous engageons à créer un environnement où chaque voix est valorisée, chaque différence célébrée, et chaque individu respecté. Nous accordons la même considération à toutes les candidatures, y compris celles de personnes en situation de handicap. Des aménagements de poste sont possibles, alors n’hésite pas à nous en parler lors du processus de recrutement.

Responsibilities

You will play a key role in leveraging data and providing insights to business teams. Your main tasks will include data ingestion, transformation, orchestration, and dashboard design.