Analytics Engineer at digiRocks
Paris, Ile-de-France, France -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

05 Mar, 26

Salary

55000.0

Posted On

05 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

SQL, BigQuery, Snowflake, dbt, Power BI, Looker, Data Visualization, Data Engineering, Data Pipelines, Automation, Data Architecture, Data Governance, Business Intelligence, Collaboration, Technical Problem Solving, Performance Optimization

Industry

Staffing and Recruiting

Description
😎 Fans de data pipelines fluides & de dashboards impactants ? Envie de faire parler les chiffres à grande échelle ? Rejoignez une société qui conçoit et exploite des plateformes cloud data hautement performantes au service de la décision. Vous évoluerez au cœur d’un environnement technique moderne (GCP, BigQuery, Snowflake, dbt, Power BI / Looker) et d’une équipe data expérimentée, orientée qualité, automatisation et business impact. digiRocks recrute un(e) Analytics Engineer à Paris en CDI (45 - 55k) ✅ MISSION : Modéliser et transformer les données issues de multiples sources dans BigQuery et Snowflake via dbt Structurer les pipelines et optimiser la performance des requêtes et flux de données dans GCP Visualiser les insights clés pour les équipes métiers à travers des dashboards pertinents sous Power BI et Looker ✅ RÉSULTATS ATTENDUS : 🚀 Résultat 1 - Des modèles de données fiables, documentés et alignés sur les besoins business 🚀 Résultat 2 - Des dashboards clairs, performants et adoptés par les utilisateurs finaux 🚀 Résultat 3 - Une industrialisation fluide et scalable des traitements data sur GCP ✅ PROFIL RECHERCHÉ : Vous disposez de 3 à 5 ans d’expérience en data / BI / analytics engineering. Vous maîtrisez SQL, BigQuery, Snowflake (ou fabric), dbt et un outil de data visualisation (Power BI ou Looker). Vous aimez creuser les sujets techniques, automatiser, tester et améliorer continuellement la stack data. Vous êtes rigoureux·se, curieux·se et à l’aise pour collaborer avec des équipes produit, tech et métier. Postule en 2 mn #LI-JM1 Vous travaillerez sur un environnement GCP moderne, dans une culture data-driven exigeante mais bienveillante. Vous apprendrez vite, aurez de l’impact dès les premières semaines, et évoluerez sur des sujets de data architecture et gouvernance.
Responsibilities
The Analytics Engineer will model and transform data from multiple sources in BigQuery and Snowflake using dbt, structure pipelines, and optimize data flow performance in GCP. They will also visualize key insights for business teams through relevant dashboards in Power BI and Looker.
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