Analytics Engineer - Finance CVO (f/m/d) at Decathlon Digital FR

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

29 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Python, SQL, ETL, Data Transformation, Data Quality, Cloud Development, Git, Airflow, Databricks, Data Visualization, Dimensional Modeling, CI/CD, Problem Solving, Financial Knowledge, Proactivity

Industry

Software Development

Description

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne au sein de l’équipe finance data au service des CVO Finance, nous recrutons un-e Analytics Engineer, basé-e, à Paris. Vos responsabilités En tant que Analytics Engineer, vous aurez l’occasion de : Collaborer étroitement avec les Product Managers, BI Engineers et Data Analysts afin d’identifier les opportunités d'améliorer les datasets et pipelines existants Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation et nettoyage de données qui servent aux dashboards, modèles IA et analyses de données Participer à la création d’une infrastructure solide et optimale pour l’extraction, la transformation et le chargement (ETL) de données à partir de nombreuses sourcesIdentifier, concevoir et implémenter les processus d’amélioration des pipelines, de la qualité et fiabilité des flux de données Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de cas d’usage Participer à la construction des couches sémantiques et datasets robustes, fiables et pertinents Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers Coacher, mentorer et participer aux recrutements Skills : Des solides compétences en modélisation dimensionnelle La maîtrise de Python et SQL comme langage de programmation est indispensable Expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbt Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.) Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal Bonnes connaissances et expérience avec Airflow et Databricks Maîtrise de l’Anglais oral et écrit indispensable Le périmètre technique : Environnement AWS (S3, Athena...) Databricks Outils de dataviz : Tableau Technos Back/ langages : Python, SQL, Spark / Scala, Airflow, DBT Ce dont vous aurez besoin pour réussir : 2 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 4 ans en Data Analyse ayant déjà été exposé à du data engineering Curiosité et proactivité pour comprendre le besoin métier. Une connaissance des métiers financiers est un plus. Rigueur, autonomie, sens de service et état d’esprit positifUne forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes Une volonté d’apprendre et d’apporter de la valeur Veille technologique constante du marché du Data Engineering et des progrès de l'industrie Ce dont vous aurez besoin pour réussir : Organisation de travail hybride ; Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille ou Paris ; Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ; Développement des compétences et accompagnement (certifications techniques, formations internes GenAI) ; Package de rémunération (participation, bonus mensuels/trimestriels) DECATHLON DIGITAL Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits. Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

Responsibilities

As an Analytics Engineer, you will collaborate with Product Managers, BI Engineers, and Data Analysts to enhance existing datasets and pipelines. You will also automate data transformation processes and contribute to building a robust ETL infrastructure.