Analytics Engineer - Risk at Stone - Linkedin

Hamburg, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, SQL, Data Modeling, Python, R, Scala, Data Quality, Data Monitoring, Data Visualization, Stakeholder Communication, Problem Solving, KPI Development, OKR Development, ETL, ELT, Data Lake, Lakehouse

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

#Remoto Quem é Stone Tech? A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo. Nossa cultura: Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares: ⚡Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio. 🎢Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado. 🎤No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos. 🤝Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso. 💚The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega. Analytics Engineer - Foco em Riscos Como ser uma pessoa Engenheira de Analytics (Analytics Engineer): Somos responsáveis por criar produtos de dados que atendem às diferentes necessidades do negócio. Como pessoa Engenheira de Analytics, somos a ponte entre as necessidades de negócios e a plataforma de dados. Nós criamos pipelines de dados com para melhorar e aumentar a disponibilização de indicadores no nosso lakehouse, criamos monitoramentos e testes que garantem a qualidade dos pipelines desenvolvidos de ponta a ponta. Em conjunto com as pessoas de produtos/negócios, nós entendemos as regras de negócio e utilizamos as melhores práticas de modelagem de dados para garantir muita performance e qualidade em nossos produtos. O que esperamos de você Ser apaixonado por dados; Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada; Ter experiência em diferentes técnicas avançadas de modelagem de dados voltadas para fins analíticos (ex: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart, etc) Experiência prática com linguagens de programação orientadas para fins analíticos (Ex. Python, R, Scala, etc.) Ter experiência em qualidade e observabilidade dos pipelines de dados, utilizando monitoramentos, testes automatizados, etc; Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc) Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Power BI,Tableau, etc. Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios; Traduzir problemas de negócio em hipóteses analisáveis e desenvolver análises end-to-end (do dado bruto até a apresentação para stakeholders) Apoiar a tomada de decisão estratégica com base em dados, entregando análises com visão crítica, clareza e recomendações acionáveis Diferenciais Atuação no mercado financeiro; Atuação em áreas de risco como riscos operacionais, prevenção a fraudes, risco de mercado/liquidez, risco de capital, etc. Quais serão as suas responsabilidades Liderar projetos de dados desde o mapeamento de requisitos, até a modelagem das camadas e disponibilização dos dados; Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos, ferramentas e pipelines de dados de produção (ETL/ELT); Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados; Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que possa gerar o maior impacto; Desenvolver trabalhos utilizando a capacidade de problem solving: saber estruturar problemas abertos, identificar hipóteses relevantes e testar com dados Comunicar insights e recomendações Clareza e objetividade e impacto Facilidade para construir materiais e apresentações para públicos diversos (ex: técnicos, produto, negócios, liderança) Habilidade em gerenciar múltiplos stakeholders e atuar com autonomia em temas estratégicos Nossos benefícios: 🩺 Plano de Saúde e Odontológico 🏥 Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática 🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação 💻 Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas) 🕗 Horário flexível ✏ Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo) 💪 Gympass 👶 Auxílio Creche 💰 PLR 💚 Seguro de Vida 🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais) Etapas do Processo Seletivo: ✍Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte! 📞Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto. 🎯Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança. ✅Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar. 🏁Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos. E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone 💚🚀 Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente! Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

Responsibilities

Lead data projects from requirement mapping to data modeling and availability. Translate business needs into solutions aligned with data platform tools and strategies.