Analytics engineer til JP/Politikens dataplatforme at iHeadHunt

Copenhagen Municipality, Capital Region of Denmark, Denmark -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

26 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Data Modeling, ETL, ELT, Cloud Platforms, AWS, Dimensional Modeling, Git, Analytical Skills, Python, Java, C#, Data Quality, Business Intelligence, Data Transformation, Metrics Definition

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Vil du bygge bro mellem rå data og forretningsindsigt for nogle af Danmarks stærkeste mediebrands som Ekstra Bladet, Jyllands-Posten og Politiken? JP/Politikens Hus er midt i en ambitiøs digital vækstrejse, hvor vi har samlet over 200 specialister i enheden Digital Udvikling og Teknologi. Da vi er på en teknisk rejse, hvor standarder og processer stadig udvikler sig, søger vi en tålmodig og ambitiøs Analytics Engineer til et tæt team på ca. 5 personer. Din rolle og fokus: 80% SQL og datamodellering Du placerer dig i det centrale krydsfelt mellem Data Engineering og BI, hvor du ejer det analytiske datalag og muliggør self-service analytics. Bemærk, at dette ikke er en traditionel BI-stilling med fokus på dashboard-byggeri eller DAX, men en teknisk tung rolle centreret om fundamentet for data. Rollen er fordelt med ca. 80% fokus på hands-on SQL og transformationer og 20% på lettere platform-relateret arbejde. Dine primære ansvarsområder: · Datamodellering: Du designer og vedligeholder moderne "fact- og dimension"-modeller og analytics marts. · Transformationer: Du har ejerskabet over SQL-baserede transformationer i vores data warehouse (ELT). · Definition af metrics: Du definerer og vedligeholder forretningskritiske metrics og semantiske modeller. · Brobygger: Du oversætter komplekse forretningsspørgsmål til robuste datamodeller og sikrer datakvalitet og konsistens. Den tekniske rejse Vi arbejder i et moderne cloud-miljø, der hele tiden flytter sig, og du får en central rolle i vores kommende store datainitiativer og migrationer. · Vores tech-stack: Vi forventer, at du har erfaring med Snowflake og/eller dbt (data build tool). · Cloud-fundament: Vi kører primært på AWS, men erfaring med Azure kan også være relevant, hvis din øvrige profil matcher. · Ingen dashboards: Du skal have en solid forståelse for BI-koncepter, men du ejer ikke leverancen af Power BI-rapporter. Om dig Vi leder efter dig, der har minimum 3 års erfaring med datamodellering og ETL/ELT-udvikling. · Teknisk ballast: Du er stærk i SQL og har erfaring med mindst ét programmeringssprog (f.eks. Python, Java eller C#), da vi værdsætter en software-minded tilgang til data. · Cloud & værktøjer: Du har hands-on erfaring med cloud-platforme (AWS) og moderne data stack værktøjer. · Data-disciplin: Du har kendskab til dimensional modellering og er vant til at arbejde med versionsstyring (Git). · Analytisk mindset: Du har stærke analytiske evner og kan kommunikere tekniske koncepter til ikke-tekniske stakeholders. Vi tilbyder · Indflydelse: Du får en unik mulighed for at forme fremtidens dataplatform og arkitekturbeslutninger. · Kultur: En innovativ og uformel kultur med "højt til loftet", hvor vi værdsætter personlig og professionel udvikling. · Balance: Fleksible arbejdstider og mulighed for hjemmearbejde. · Lokation: Du får din daglige gang i hjertet af København på Rådhuspladsen. · Goder: Frokostordning, pension samt adgang til vinklub, kunstforening og ferieboliger. Lyder det som din næste rejse? Hos iHeadHunt hjælper vi JP/Politikens Hus med at finde deres nye kollega. Da vi leder efter en meget specifik profil, kører vi en lukket proces uden om de sædvanlige ansøgningsskemaer. Hvis du er nysgerrig, så send en besked til Marle på mk@iheadhunt.dk med dit LinkedIn-link eller dit CV. Så tager vi en fortrolig og uformel snak om rollen og de tekniske ambitioner i teamet.

Responsibilities

You will design and maintain modern fact and dimension models and own SQL-based transformations in the data warehouse. Additionally, you will translate complex business questions into robust data models while ensuring data quality and consistency.