Applied AI & Embedded AI Engineer (m/w/d) at Agentur Philipp GmbH

Dingolfing, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

23 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Applied AI, Embedded AI, LLMs, Computer Vision, Python, C++, Edge-AI, Inference Optimization, Sensor Integration, Robotics, ROS/ROS2, ERP Integration, MES Integration, n8n, OpenCV, YOLO

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Die AGENTUR PHILIPP GmbH ist eine mehrfach ausgezeichnete KI-Boutique-Beratung. Wir entwickeln maßgeschneiderte KI-Transformationsprojekte für den Mittelstand – von der Prozessanalyse über intelligente Automatisierungen bis hin zu Computer Vision und Embodied AI. Unser Tech-Stack reicht von LLMs und Voicebots bis zu humanoiden Robotern und autonomen Systemen. Wir suchen einen Applied AI & Embedded AI Engineer (m/w/d), der nicht nur Modelle kennt, sondern sie in die reale Welt bringt – in Produktionsprozesse, Maschinen, Roboter und Unternehmenssysteme. Aufgaben Entwicklung und Deployment von KI-Lösungen in realen Produktionsumgebungen (Applied AI) Integration von LLMs, Computer Vision und Sensorik in physische Systeme und Maschinen (Embedded AI) Aufbau von Automatisierungs-Pipelines mit n8n, Python und KI-APIs Entwicklung von Edge-AI-Lösungen und Inferenz-Optimierung für ressourcenbeschränkte Systeme Integration von Kamera-, Sensor- und Robotik-Daten in KI-Workflows (ROS / ROS2 von Vorteil) Anbindung von KI-Modellen an bestehende ERP-, MES- oder Industrie-Systeme Prototyping und schnelles Iterieren an KI-Lösungen direkt beim Kunden vor Ort Qualifikation Studium oder starke praktische Erfahrung in Informatik, Robotik, Embedded Systems, KI oder einem vergleichbaren Bereich Solide Python-Kenntnisse, idealerweise auch C++ für Embedded-Anwendungen Erfahrung mit Computer Vision (OpenCV, YOLO, oder ähnlichen Frameworks) Kenntnisse in Machine Learning und Modell-Deployment (ONNX, TensorRT, oder vergleichbar) Interesse an physischen Systemen: Robotik, Industrieautomation, Edge Devices Erfahrung mit APIs, Datenintegration und Automatisierungstools (n8n, Make o.ä.) von Vorteil Eigeninitiative, Ownership-Mentalität und der Wille, Dinge wirklich zu Ende zu bringen Technologien Python / C++ PyTorch / ONNX / TensorRT OpenCV / YOLO / Computer Vision Frameworks ROS / ROS2 (von Vorteil) Mistral / LLM APIs n8n / Workflow Automation Docker / Edge Deployment / Cloud REST APIs / Systemintegration Benefits Attraktive Vergütung und leistungsorientierte Boni Maximale Flexibilität: Vor Ort in Dingolfing mit Home-Office-Möglichkeit Projekte an der Grenze von KI und physischer Welt – kein Toy-Code, echte Systeme Direkter Einfluss: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, deine Ideen zählen Weiterentwicklung in einem der spannendsten KI-Bereiche (Embodied Intelligence, Edge AI) Persönlich abgestimmte Ausstattung für optimale Arbeitsbedingungen Betriebliche Fortbildung – von LLMs bis Robotik Klingt nach dir? Bewirb dich mit Lebenslauf, GitHub-Profil oder Projektreferenzen – am liebsten zeigst du uns etwas, das du gebaut hast. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

Responsibilities

The role involves developing and deploying AI solutions in real production environments, focusing on Applied AI and integrating technologies like LLMs and Computer Vision into physical systems and machinery (Embedded AI). Key tasks include building automation pipelines and developing Edge-AI solutions optimized for resource-constrained devices.