Applied AI Engineer Sênior at Arco Educação

Hamburg, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

10 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

12 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Applied AI, Data Science, Machine Learning, LLMs, Python, Git, Software Engineering, Mentoring, Teamwork, Proactivity, Communication, Data Visualization, Exploratory Analysis, Back-end Development, Front-end Development, Research

Industry

Primary and Secondary Education

Description

📚 Feita de pessoas que transformam a educação Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência. Somos Arcotech, time de tecnologia da Arco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo. Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move. Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares. #VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade? 👉 Quais serão os seus desafios com a gente? Liderar tecnicamente membros mais juniores do time de Applied AI Engineering; Identificar oportunidades de aplicação de IA para impacto de negócio; Realizar análises exploratórias e visualização de dados para entendimento de negócio e utilização de aplicações de LLMs; Desenvolver padrões para melhorar escalabilidade de aplicações de LLMs; Otimização da stack de desenvolvimento do time de Applied AI Engineering (CI/CD, exploração de bibliotecas, etc.); Desenvolver aplicações de IA com Vector Databases, LLMs, Single agents e Multi agents; Desenvolver pipelines de validação de aplicações de LLMs, incluindo datasets e LLM-as-a-judge; Desenvolver pequenos componentes de back-end e front-end para validação de conceito da aplicação de LLM; Pesquisar ativamente em blogs técnicos, papers e vídeo conferências, para gerar hipóteses de melhoria e otimização das aplicações de LLMs; 👉 O que esperamos que você tenha: Experiência com Ciência de Dados, Engenharia de Machine Learning ou com APIs de LLMs; Habilidades de comunicação em temas técnicos relacionados a Engenharia de Software, Ciência de Dados ou LLMs; Familiaridade com Python, Git e boas práticas de Engenharia de Software; Experiência com mentoria de pessoas; Inglês para estudo de blogs técnicos e papers na área de IA; Trabalho em equipe; Proatividade. Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes. O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis: + Auxílio alimentação e/ou refeição + Plano de saúde e odontológico + Vale transporte + Licença maternidade e paternidade estendida + Auxílio creche + Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub + Incentivo à educação + Desconto em passagens aéreas + Parceria com plano de saúde para Pet + Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores + Parcerias para MBA e Pós Graduação #MaisDiversidade Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas pessoas serão mais felizes, engajadas e com mais chances de atingir o seu máximo potencial. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que todas as pessoas podem contribuir para o nosso propósito. #VemPraArco

Responsibilities

The Applied AI Engineer will lead junior team members and identify opportunities for AI applications that impact business. They will also develop and optimize LLM applications and pipelines for validation.