Architect AI generative H/F at Devoteam

Levallois-Perret, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

15 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

17 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

GenAI Architectures, RAG Architectures, Multi-Agent Systems, LLM Orchestration, Azure, Microsoft Fabric, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, AKS, ACA, Functions, Terraform, LLMOps, LangChain, LlamaIndex, Azure AI Content Safety

Industry

Business Consulting and Services

Description

Company Description ☁️ Présentation de la tribe Data & IA de Devoteam M Cloud Chez Devoteam M Cloud, La tribe Data & AI réunit des experts en Data Engineering, Data Analysis et AI Engineering, spécialisés dans l’écosystème Microsoft et maîtrisant Azure, Microsoft Fabric, Azure OpenAI et Microsoft Foundry.Nous concevons des plateformes GenAI modernes, pensées pour la production : architectures RAG, systèmes d’agents, intégrations SI, et pipelines LLMOps sécurisés et gouvernés.☁️ ✨ Notre force repose sur une expérimentation continue, une rigueur d’ingénierie et une compréhension fine des enjeux des grands comptes. Job Description ⚙️ Votre rôle en tant que Architecte IA Generative Grâce à votre maîtrise des technologies Azure dédiées à la GenAI, des architectures RAG, des systèmes multi-agents et de l’orchestration LLM, vous pilotez la conception de plateformes IA à grande échelle. Votre expertise en cloud moderne (AKS, ACA, Functions), en IaC avec Terraform et en pratiques LLMOps vous permet de définir des architectures claires, scalables et prêtes pour la production. Vous apportez également structure, sécurité et accompagnement aux équipes, en vous appuyant sur de solides compétences d’ingénierie logicielle et sur les principaux frameworks LLM. Au quotidien, vous pourrez : Définir et piloter des architectures GenAI de bout en bout, garantissant robustesse, scalabilité, sécurité et cohérence globale. Établir des standards d’architecture : modèles de référence, patterns RAG, principes de conception et bonnes pratiques d’industrialisation. Concevoir des systèmes RAG avancés intégrant Azure AI Search, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, embeddings, Finops et LLMops. Développer des architectures agentiques complètes avec Microsoft Agent Framework, LangChain, LlamaIndex et protocoles modernes (MCP, Agent-to-Agent). Intégrer les solutions GenAI dans les SI existants via APIs, microservices, serverless ou conteneurs. Définir les stratégies de monitoring, observabilité et d’évaluation des comportements LLM (performance, dérive, coûts, cohérence). Renforcer la sécurité et la gouvernance : intégration des Guardrails Azure AI Content Safety, conformité, filtrages et red teaming. Concevoir et maintenir une Landing Zone GenAI : infrastructure, sécurité, CI/CD, LLMOps et observabilité. Automatiser et standardiser les déploiements avec Terraform. Accompagner les équipes de développement et les leaders techniques dans l’adoption d’approches GenAI robustes et évolutives. Qualifications 🚀 Pourquoi nous rejoindre ? Ne rejoignez pas seulement une ESN, rejoignez un hub d'innovation. Chez Devoteam M Cloud, nous connectons l'excellence technique à l'humain pour transformer les géants de la Finance, du Luxe, de l'Énergie et du Public. Ce qui change la donne pour votre quotidien d’AI Engineer : Le Cloud est votre terrain de jeu : Accédez à notre Azure PlayGround avec des crédits alloués. Testez les dernières architectures, cassez, reconstruisez et innovez sans peur du coût. L'IA dans votre boîte à outils : Nous ne faisons pas qu'en parler. Vous serez équipé des meilleures licences (GitHub Copilot, M365 Copilot, Gemini) pour coder plus vite et mieux. Formation illimitée & Certifiante : Udemy Pro en accès libre et prise en charge à 100 % de vos certifications (Microsoft, Terraform, GitHub...). Votre courbe d'apprentissage n'a pas de limite. Une tribu d'experts : Communauté IA, Knowledge Sharing, Azure Workshops, Meetups... Vous êtes entouré d’experts reconnus qui sauront vous accompagner dans votre évolution. Des projets d'envergure : Travaillez sur des architectures innovantes et complexes qui impactent significativement les entreprises. Un collectif passionné : Participez à l’essor de notre pôle IA via des projets internes de pointe, des REX techniques réguliers et une vie d'équipe rythmée par l'innovation. Chez M Cloud, votre expertise est valorisée, votre parcours soutenu, et vos ambitions trouvent un terrain de jeu à la hauteur. Additional Information Intéressé.e 🙋‍♀️🙋‍♂️? N’attendez plus et postulez à l’offre! Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens : Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam. Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés. Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé. Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire. Contract type: Permanent contract

Responsibilities

The role involves piloting the design of large-scale AI platforms by leveraging expertise in Azure GenAI technologies, RAG architectures, multi-agent systems, and LLM orchestration. Key tasks include defining end-to-end GenAI architectures, establishing architectural standards, designing advanced RAG systems, and developing agentic architectures using modern frameworks.