Architect AI generative H/F at Devoteam

Levallois-Perret, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Azure, AI, Cloud Architecture, GenAI, Terraform, CI/CD, Agile, Monitoring, Observability, OpenAI, Data, Security, Compliance, Integration, Development

Industry

Business Consulting and Services

Description

Company Description Devoteam est un leader du conseil en stratégie digitale, plateformes technologiques, cybersécurité et business transformation. Avec 10 000 collaborateurs en Europe, Moyen-Orient et Afrique, Devoteam accompagne les entreprises en mettant depuis plus de 25 ans la Technologie au service de l’Homme. Devoteam M Cloud, partenaire Expert Azure MSP, est un leader des technologies Microsoft, avec 6 distinctions en tant que partenaire de solutions et 18 spécialisations avancées. Spécialisé dans la modernisation des architectures informatiques pour les entreprises et les administrations publiques, nous guidons nos clients, de la PME aux grands comptes, dans leur transition vers le Cloud et offrons des solutions complètes pour la gestion de l'information, couvrant l'ensemble des solutions Microsoft (Azure, Data & IA, Modern Workplace, Sécurité et Power Platform). Avec plus de 500 clients et 230 Experts Microsoft en France, nous détenons plus de 600 certifications, témoignant de notre engagement envers l'acquisition de compétences. Découvrez le parcours de Johann pour en savoir plus sur les trajectoires de carrière chez Devoteam M Cloud. Job Description Vos principales responsabilités en tant qu’architecte IA generative : Voici une liste non exhaustive de vos missions au quotidien, nous vous faisons confiance pour les prendre en main et les enrichir à votre façon 😉 En tant qu’Architecte en IA Générative, vous jouerez un rôle central dans la définition et la mise en œuvre de plateformes Gen AI robustes, sécurisées, évolutives et optimisées pour les coûts. Votre mission sera de concevoir, piloter et standardiser des architectures Gen AI, en intégrant l’ensemble des briques technologiques nécessaires à une industrialisation réussie de la Gen AI dans l’entreprise. Exemple de missions : Définir et documenter des standards d’architecture GenAI (architectures de référence, patterns RAG, agents, principes de conception, bonnes pratiques). Concevoir des solutions RAG complexes et des systèmes d’agents IA intégrés aux SI existants (frameworks d’orchestration, connecteurs, APIs internes/externes). Mettre en place des stratégies de monitoring, observabilité et évaluation des modèles (qualité, dérive, coûts, performance). Intégrer et sécuriser l’usage des modèles (OpenAI, Azure AI, modèles open-source, modèles tiers). Accompagner la gouvernance et l’IA Responsable (sécurité, conformité, content safety, explicabilité). Définir la stratégie d’intégration des solutions GenAI avec l’écosystème Azure (Azure AI Services, Functions, Logic Apps, AKS, ACA) et d’autres environnements cloud. Travailler sur la modernisation des applications en y intégrant des fonctionnalités GenAI (scalabilité, optimisation, sécurité). Concevoir et maintenir la Landing Zone GenAI (infrastructure, sécurité, CI/CD, observabilité). Comprendre des templates Terraform (et éventuellement Bicep en option) pour standardiser et automatiser les déploiements. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions GenAI dans les applications métiers. Qualifications Ce que vous apporterez à la Tribu ? [Les compétences idéales] Vous avez au moins une expérience significative dans la conception d'architectures sur Azure et AI avec une expertise couvrant tout ou partie des technologies et techniques de la tribu : Expérience sur des projets d’industrialisation d’IA Générative à grande échelle Solide expérience en architecture cloud (Azure privilégié) et en intégration de solutions GenAI Très bonne connaissance des Azure AI Services (AI Search, OpenAI, Content Safety, etc.) et bonne connaissance d’Azure AI Foundry Expertise sur les architectures RAG, les solutions d’agents/copilotes, et l’orchestration (LangChain, Semantic Kernel, frameworks d’agents, etc.) Connaissance des environnements Azure (AKS, ACA, App Services, Functions, Logic Apps) Bonne maîtrise des outils IaC, avec un focus sur Terraform Expérience en CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions) Connaissance des méthodologies Agile et de la collaboration avec des équipes de développement Compétences en monitoring/observabilité appliqués à l’IA (Prometheus, OpenTelemetry, Azure Monitor, etc.) Certifications Azure (Architect, AI Engineer, etc.) Vous êtes aguerri(e) aux méthodologies agiles et parlez couramment français et anglais. Vous êtes capable de qualifier et d’expliciter un besoin client, possédez de solides capacités d’animation et avez l’âme d’un(e) leader! Vous êtes ouvert(e) au changement, force de proposition et êtes un véritable moteur au sein d’une équipe. Vous êtes convaincu(e) par la culture Cloud/IA et souhaitez affirmer vos convictions. [Cherries on the cake 🍒] Intérêt ou expérience avec d’autres clouds (AWS Bedrock, GCP Vertex AI) Et qu’est ce que Devoteam vous offre en échange? Un CDI, pour se projeter ensemble sur le long terme Un salaire attractif en lien avec votre expérience et les tendances du marché Une base de travail en Ile de France et un accord télétravail permettant une meilleure flexibilité Des avantages comprenant mutuelle, prévoyance santé, CSE, mais aussi des compensations de vos frais internet et installations relatives au télétravail Des challenges organisés tout au long de l’année avec de très jolis gains (voyages, matériels technologiques, accès à des événements….) Un plan de carrière personnalisé avec des formations et certifications en lien avec votre trajectoire en bénéficiant des cursus, labs, formateurs du premier partenaire AWS en France De multiples possibilités de mobilité, géographique mais aussi inter communauté, vous permettant d’évoluer en fonction de vos appétences technologiques ou métier mais aussi selon des projets plus personnels Un esprit de communauté fort autour de vos technologies de prédilection, au travers d’événements internes vous permettant d’interagir, célébrer et continuer d’apprendre Une réelle possibilité de rayonner et partager vos connaissances et votre vision par le biais de conférences, meetups ou articles Plus de 30 clubs Happiness@Devoteam qui te permettent de partager et laisser libre cours à tes passions (running, art, football, musique, gastronomie, yoga, …) Additional Information Intéressé.e 🙋‍♀️🙋‍♂️? N’attendez plus et postulez à l’offre! Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens : Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam. Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés. Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé. Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Responsibilities

As an Architect in Generative AI, you will define and implement robust, secure, scalable, and cost-optimized Gen AI platforms. Your mission includes designing, piloting, and standardizing Gen AI architectures for successful industrialization within the company.