Architecte Data at Capgemini Portugal

Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Architecture, Data Engineering, Data Science, DevOps, Data Modeling, Data Storage, Data Integration, ETL Tools, Data Lake, Data Warehouse, BI Tools, Cloud Architectures, Orchestration Tools, Data Governance, Data Security, Kubernetes

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.Mission Vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données robustes et innovantes pour soutenir nos projets stratégiques. Concevoir, maintenir des architectures de données robustes, évolutives et modernes adaptées aux besoins métiers et techniques Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineering, Data Science et DevOps et métier Évaluer et sélectionner les technologies et outils appropriés pour répondre aux besoins spécifiques des projets Assurer la gouvernance, la sécurité et la conformité des données Définir les stratégies, les standards et les meilleures pratiques en matière de modélisation, stockage et intégration des données Encadrer et former les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques en matière d'architecture de données et de solutions technologiques Participer aux appels d'offres et propositions commerciales Contribuer à l’évolution de la pratique d’architecture des données en animant une communauté thématique ou dispensant des formations Profil Diplôme en Informatique, Ingénierie des Données, ou domaine connexe. Expérience significative en tant que Architecte Data, avec une expertise démontrée dans la conception d'architectures de données pour des projets complexes Connaissance des outils ETL, Data Lake, Data Warehouse et BI (Databricks, Snowflake, Fabrics…) Maitrise approfondie des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker) Expertise en de gouvernance des données et sécurités Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à résoudre des problèmes complexes Anglais professionnel Quelques raisons de nous rejoindre Communauté d’architectes : intégrez un réseau mondial d’architectes, favorisant le partage d’expertise, le mentorat et les échanges entre pairs, notamment lors du Architect Summit. Projets à fort impact : diversité de missions dans des environnements innovants, interactions avec des dirigeants (CTO, CXO…) et opportunités concrètes de progression. Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (Databricks, Agile…) et des plateformes de formation. Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…). Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

Responsibilities

The role involves playing a key part in designing and implementing robust and innovative data solutions to support strategic projects. Responsibilities include designing and maintaining modern, scalable data architectures, collaborating with various technical and business teams, and defining data strategies and best practices.