Architecte de données at Davie

Levis, Quebec, Canada -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 May, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Lake, Pipelines, Data Architecture, Data Quality, Data Governance, SQL, Data Modeling, ETL, ELT, Orchestration, Airflow, Power BI, Advanced Analytics, Artificial Intelligence, Cloud Environments

Industry

Software Development

Description

À titre d’Architecte de données, vous serez responsable de la conception, de l’évolution et de l’exploitation de la plateforme de données de l’entreprise (data lake, pipelines, couches analytiques). Ce rôle est central dans la stratégie data de Davie et vise à fournir une fondation robuste, scalable et gouvernée permettant l’exploitation des données autant pour le BI (Power BI) que pour les cas d’usage avancés en analytique et intelligence artificielle. Vous agirez comme propriétaire technique de la plateforme de données, en assurant la qualité, la fiabilité et la pérennité des données, tout en collaborant étroitement avec les équipes BI, métiers et TI. Plus spécifiquement, vous aurez à : Concevoir et faire évoluer l’architecture de la plateforme de données (data lake, zones de données, couches de transformation). Développer, maintenir et optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation des données. Assurer la qualité, l’intégrité, l’historisation et la traçabilité des données. Mettre en place des standards de gouvernance des données (nomenclature, documentation, contrôles). Préparer et exposer des jeux de données fiables et cohérents pour le data warehouse et les outils de BI (Power BI). Concevoir des datasets prêts pour l’analytique avancée et l’intelligence artificielle (AIready / feature-ready). Collaborer avec les équipes métiers et BI afin de traduire les besoins d’affaires en solutions data concrètes. Surveiller la performance, la stabilité et les coûts de la plateforme de données. Participer aux choix technologiques et aux décisions d’architecture data à long terme. Contribuer à la réduction de la dette technique et à l’amélioration continue de la plateforme. Qualifications Baccalauréat en informatique, en technologies de l’information ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente. 5 à 10 ans d’expérience dans des rôles liés aux plateformes de données, à l’analytique ou à l’architecture data. Expérience concrète dans la conception et l’exploitation de data lakes et data warehouses. Maîtrise avancée du SQL et de la modélisation de données. Expérience avec des outils ETL / ELT et d’orchestration de pipelines (ex. Airflow ou équivalent). Connaissance des principes de gouvernance des données, qualité des données et historisation. Expérience en environnements BI et analytiques (Power BI ou équivalent). Bonne compréhension des besoins liés à l’analytique avancée et à l’intelligence artificielle. Expérience en environnements cloud ou hybrides – Niveau intermédiaire à avancé. Maîtrise du français et de l’anglais (à l’oral et à l’écrit). La maîtrise de l’anglais est requise pour ce poste, car vous serez amené(e) à interagir avec des fournisseurs anglophones. Fondé en 1825, Davie est le plus grand chantier naval au Canada. Nous construisons et réparons des navires spécialisés et essentiels pour des clients gouvernementaux et commerciaux. Travailler chez Davie, c’est vivre l’immensité au quotidien et prendre part à une aventure où chaque projet aboutit à une œuvre monumentale. C’est relever des défis de taille avec détermination, créativité et passion. Faire partie de Davie procure un profond sentiment de fierté. Il ne s’agit pas seulement de mener des projets d’envergure, mais aussi de repousser les limites et d’innover pour réaliser quelque chose de bien plus grand que soi. Chez Davie, on ose le grandiose!

Responsibilities

The Data Architect will be responsible for designing, evolving, and operating the company's data platform, including the data lake, pipelines, and analytical layers, ensuring a robust, scalable, and governed foundation for BI and advanced analytics/AI use cases. This involves owning the technical platform, ensuring data quality and reliability, and collaborating closely with BI, business, and IT teams.