WAAR GA JE WERKENOnze opdrachtgevers zijn toonaangevende organisaties in sectoren als financiën, telecom en overheid. Bedrijven die vol inzetten op AI en waar jij als engineer jouw oplossingen op echte schaal in productie brengt, niet als experiment, maar als fundament voor hoe zij werken. Zowel nationaal als internationaal georiënteerd.

• WAT GA JE DOENHet bouwen van productie-grade GenAI-oplossingen met LLMs;
• Het ontwerpen en uitrollen van RAG-architecturen met vector databases;
• Het ontwikkelen van API's en agentic workflows rondom AI-modellen;
• Het opzetten van MLOps/LLMOps voor cloud-native AI in Azure, GCP of AWS.

• JOUW PROFIELHBO/WO in Informatica, AI, Data Science of vergelijkbare BETA-richting;
• Minimaal 4 jaar hands-on ervaring met AI/ML-ontwikkeling, waarvan minimaal 2 jaar aantoonbaar met GenAI, LLM of AI-toepassingen (medior+/senior);
• Hands-on Python op seniorniveau; API-ontwerp en CI/CD in teamverband;
• Aantoonbare productie-ervaring met LLMs of GenAI - geen losse PoC's maar live oplossingen;
• RAG-architectuur gebouwd en uitgerold: van datasourcing tot retrieval en evaluatie;
• Cloud-native: minimaal een platform diepgaand (Azure OpenAI, GCP Vertex AI of AWS Bedrock);
• MLOps / LLMOps ervaring (monitoring, model deployment, observability);
• Nederlands en Engels in woord - en geschrift.

• WENSELIJKAgentic AI: agents, tool use of multi-step workflows gebouwd (LangChain, LangGraph of vergelijkbaar);
• Stakeholdermanagement - technische keuzes kunnen uitleggen aan PO's en business;
• Aantoonbare side-builds, open-source bijdragen of GitHub-portfolio;
• Relevante certificering: Google ML Engineer, Azure AI Engineer (AI-102) of AWS ML Specialty.
•