• Wir fördern Dein persönliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen.Mit über 25 Jahren Erfahrung, mehr als 10.000 Tech- und Business-Experten weltweit und rund 5.000 Zertifizierungen sind wir ein führendes, technologieungebundenes Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen. Unser Schwerpunkt liegt auf der Realisierung digitaler Strategien durch den Einsatz von Plattformtechnologien, Cybersicherheit und umfassenden Unternehmenstransformationen. Als strategischer Partner führender SaaS- und Cloud-Anbieter wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow, Salesforce und SAP kombinieren wir innovative Softwarelösungen mit erstklassigen Professional Services, um für unsere Kunden echten Mehrwert zu schaffen.Gemeinsam mit Dir gestalten wir die digitale Zukunft und entwickeln visionäre, integrierte Lösungen für unsere Kunden.#AI DRIVEN TECH CONSULTINGDEINE BENEFITS
• Moderne Büros in Toplage in Frankfurt und München
• Hybrid Working mit der Möglichkeit, Deine Arbeitszeiten und Arbeitsorte individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen
• Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
• Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam
• Gaming-Lounge für Deine kreative Pause zwischen Meetings und Calls
• Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kollleg:innen
• Mitarbeiter:innen-Prämien beim Werben von neuen Mitarbeiter:innen
• Moderne IT-Ausstattung - Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt
• Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich
• Jobrad und Firmenwagen Angebot mit attraktiven steuerlichen Vorteilen für Dich
• Betriebliche Altersvorsorge, Direktversicherungen und vermögenswirksame Leistungen stehen Dir als Zusatzleistungen zur Verfügung
• Integration Day inkl. Mentorenprogramme für Deinen perfekten Start bei Devoteam
  Devoteam ist ein führendes Technologieberatungsunternehmen, spezialisiert auf digitale Transformation, Cloud-Innovation und KI. Als globaler AWS Premier Consulting Partner beschleunigen wir mit über 11.000 Experten die Cloud-Journey von Unternehmen.
  Unsere AI & Machine Learning Practice entwickelt intelligente Lösungen und GenAI-Anwendungen, die Geschäftsprozesse transformieren. Als Teil des AI Engineering Teams implementierst du modernste Machine-Learning-Lösungen auf Basis von AWS AI/ML Services wie SageMaker und Bedrock.

In deiner Rolle als AWS AI Engineer (m/w/d) und strategischer Berater gestaltest du komplexe ML-Plattformen und KI-basierte Anwendungen. Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, teilst dein Wissen und treibst innovative, ethische KI-Lösungen voran, die messbaren Geschäftserfolg liefern. Wir suchen kreative Problemlöser, die traditionelle Prozesse durch intelligente Automatisierung herausfordern und die KI-Transformation strategisch mitgestalten wollen.

• End-to-End ML Platform Engineering: Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Infrastrukturen mit AWS SageMaker, MLflow und Kubeflow für komplette MLOps-Pipelines von Experimentation bis Production
• GenAI Solution Development: Design und Entwicklung von Large Language Model (LLM) Anwendungen mit Amazon Bedrock, Custom Foundation Models und RAG-Architekturen für intelligente Geschäftsanwendungen
• Advanced ML Model Engineering: Entwicklung und Deployment von Custom Machine Learning Models für Computer Vision, NLP und Predictive Analytics mit TensorFlow, PyTorch
• AI-Powered Application Architecture: Integration von KI-Services in bestehende Geschäftsanwendungen durch MCPs, APIs, Microservices und Event-driven Architectures für nahtlose AI-Experiences
• MLOps and Model Governance: Aufbau von automatisierten ML-Pipelines mit CI/CD, Model Monitoring, A/B Testing und Explainable AI für verantwortungsvolle KI-Implementierung (ISO42001)
• Real-time Inference Systems: Implementierung hochperformanter, latenz-optimierter ML-Inference-Systeme mit SageMaker Endpoints, Lambda und Container-based Deployments
• Data Science Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Productionisierung von ML-Models und Optimierung von Training/Inference Workflows
• AI Strategy Consulting: Beratung von Kunden bei AI Adoption Strategies, Use Case Identification und Technology Selection für erfolgreiche KI-Transformationen

BASIC QUALIFICATIONS

• 3+ Jahre Erfahrung in Machine Learning Engineering, AI-Entwicklung und Deployment von ML-Modellen in produktiven Umgebungen
• Solide AWS AI/ML Services Kenntnisse (SageMaker, Bedrock, Comprehend, Rekognition, Textract) und deren Integration in Geschäftsanwendungen
• Programmier-Expertise in Python mit umfassender Erfahrung in ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face)
• MLOps und DevOps Kenntnisse für automatisierte ML-Pipelines, Model Versioning und Container-basierte Deployments
• Solide Mathematik- und Statistik-Grundlagen für das Verständnis von ML-Algorithmen und Model Evaluation
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Business-Probleme in AI-Lösungen zu übersetzen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für internationale AI-Projekte und globale Zusammenarbeit

PREFERRED QUALIFICATIONS

• AWS AI/ML Zertifizierungen (Machine Learning Specialty, Data Analytics) oder vergleichbare Industry-Zertifikationen
• GenAI und LLM Expertise mit praktischer Erfahrung in Prompt Engineering, Fine-tuning und RAG-Implementierung
• Deep Learning Spezialisierung in Computer Vision, NLP oder Reinforcement Learning mit nachweisbaren Projekterfolgen
• Cloud-native AI Architecture Erfahrung mit Serverless ML, Edge AI und Multi-Cloud AI-Deployments
• Responsible AI Kenntnisse in Bias Detection, Explainable AI und AI Ethics für regulierte Branchen
• Research Background mit wissenschaftlichen Publikationen, Patents oder Beiträgen zu Open-Source ML-Projekten
• Industry-spezifische AI-Erfahrung in Bereichen wie Healthcare AI, FinTech ML oder Industrial IoT Analytics
• Thought Leadership durch AI Conference Presentations, Technical Blogging oder Community Contributions

Please refer the Job description for details