Azure Databricks Engineer at Inetum

Pamplona, Navarre, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

03 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Azure Data Lake, Delta Lake, Azure Data Factory, Databricks, Python, SQL, Spark, CI/CD, Data Quality Controls, End-to-End Security, Identity Management, Access Control, Kafka, Spark Streaming, Azure ML

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Descripción de la empresa Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la sociedad. Las soluciones de Inetum quieren contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general. Presente en 19 países con una red de centros densa, Inetum colabora con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad. Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generó una cifra de negocio de 2.500 millones de euros en 2023. Descripción del empleo Buscamos incorporar a una persona con una base técnica sólida y con ganas de trabajar en un equipo de nueva creación, que se va a encargar de crear un nuevo producto software para un importante cliente internacional. Será responsable del diseño, la creación y la operación de la plataforma de datos en Azure Databricks, garantizando una ingesta y transformación seguras, fiables y de alto rendimiento. Lo que harás en el día a día Diseñar y desarrollar canalizaciones y transformaciones de datos escalables en Azure Databricks. Implementar controles técnicos de calidad de datos y garantizar la fiabilidad y la observabilidad del procesamiento de datos. Garantizar la seguridad de la plataforma E2E, incluyendo la gestión de identidades, el control de acceso y la protección de datos. Gestionar las implementaciones de cargas de trabajo de datos mediante CI/CD. Apoyar la integración con los sistemas de origen y los consumidores analíticos, y contribuir a la preparación para las pruebas y la implementación. Requisitos La persona candidata debe saber trabajar con las siguientes tecnologías: Azure Data Lake Crear un Data Lake desde cero. Montar carpetas/capas RAW, BRONZE, SILVER, GOLD. Configurar accesos (permisos, roles, claves). Entender cómo funciona Delta Lake y el versionado. Gestionar historificación (snapshots / time‑travel). Optimizar almacenamiento y particionado. Azure Data Factory Crear pipelines para traer datos desde SAP, P6, Excel, APIs, SFTP… Parametrizar pipelines (variables, plantillas, loops). Manejar triggers: por hora, día, semana. Gestionar errores, logs y reintentos. Conectar ADF con Key Vault para usar contraseñas seguras. Orquestar cargas y dejarlo todo automatizado. Databricks Programar en Python y/o SQL sobre Spark. Crear notebooks BRONZE → SILVER → GOLD. Limpiar datos, transformar, unir fuentes. Implementar reglas de negocio simples (“si EXW < PU, error”). Entender cómo se versiona con Delta Lake. Configurar clusters y ejecutar jobs. Interconexión entre servicios de Azure: ADF, Databricks, SQL Configuración y funcionamiento de la seguridad Azure. Además, será valorable: Nivel medio-alto de inglés (B2-C1) Kafka/Spark Streaming Azure ML Información adicional ¿Qué te ofrecemos? Programa de formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti. Contrato indefinido y estabilidad. Retribución flexible y más beneficios Flexibilidad horaria. Modalidad de teletrabajo híbrida, aunque para esta posición es posible teletrabajo 100% ¡Todos los viernes en jornada intensiva! ¡Jornada intensiva en verano! Te ofrecemos un entorno dinámico, en el que tu plan de carrera y crecimiento será nuestro objetivo. Buen ambiente de trabajo, abiertos e inclusivos. Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por la tecnología. ¿Estas preparado para afrontar nuevos retos y seguir desarrollando tu carrera profesional? ¡Apúntate a la oferta, esta puede ser la oportunidad que estabas esperando!

Responsibilities

The role involves designing, creating, and operating the data platform on Azure Databricks, ensuring secure, reliable, and high-performance data ingestion and transformation for a new software product. Daily tasks include developing scalable data pipelines, implementing data quality controls, ensuring end-to-end platform security, and managing data workload deployments via CI/CD.