Bachelor- / Masterarbeit im Bereich Digital Factory Data Analysis (m/f/d) at Honeywell

Lotte, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

28 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

28 Jan, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, Software Development, Database Management, Process Analysis, Business Case Analysis, Change Management, IoT, Python, JavaScript, SQL, BPMN, Fabriksimulation, MS Power BI, Databricks, Kafka

Industry

electrical;Appliances;and Electronics Manufacturing

Description

Honeywell ist weltweit einer der führenden Hersteller hinsichtlich Technologie und Fertigungsverfahren. In über 100 Ländern der Erde entwickeln und fertigen 132.000 Mitarbeiter zukunftsweisende Lösungen für die Sparten Haus-, Gebäude- und Industrieautomation sowie Produkte und Dienstleistungen für die Luftfahrt-, Automobil- und Chemieindustrie. Am Standort Lotte/Osnabrück werden Spitzenprodukte und Systemlösungen für die Sicherung, Messung und Regelung von Gasen hergestellt. Mit Haushaltsgaszählern, Sicherheitsarmaturen und Steuerungskomponenten für den industriellen Einsatz bietet das Unternehmen ein breit gefächertes Leistungsspektrum, das durch eine weltweite Vertriebs- und Serviceorganisation unterstützt wird. Themen der Abschlussarbeiten · ML/AI-basierte Analyse von Produktionsdaten · AI Chatbots & Agenten in der Fertigung · AI Vision zur Optimierung der Produktivität · Wertstrom Simulation & Prozessanalyse · Business Case Analyse & Change Management Anforderungen · Bachelor-/Master-Student der Fachrichtung Elektrotechnik, Automatisierung, Informatik & Wirtschaft · Gute IT-Grundkenntnisse (Netzwerke, Ports, Protokolle) · Kenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken (SQL) · Kenntnisse in der Softwareentwicklung (Python, JavaScript) und AI (LLM, RAG) · Kenntnisse in der Prozessanalyse (BPMN) & Fabriksimulation (Tecnomatix, Blender, Unity) Wünschenswert: · Erfahrung in der Datenanalyse (MS Power BI) · Erfahrung in der Datenverarbeitung und -aufbereitung (Databricks, Kafka) · Erfahrung in Fertigungsprozessen · Erfahrung mit IoT (MQTT, OPC UA) Warum Honeywell? · Verantwortungsvolle Aufgabe mit einem hohen Maß an Selbstständigkeit und Entwicklungsmöglichkeiten · Führungskräfte, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen · Flexible Arbeitszeitgestaltung entsprechend Ihres Studiums sowie mobiles Arbeiten an zwei Tagen/Woche · Mitarbeiterrabatte in vielen Online-Shops sowie bei Freizeitaktivitäten und Veranstaltungen Wenn Sie daran interessiert sind, ein Teil von Honeywell zu werden, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Um Ihre Bewerbung angemessen berücksichtigen zu können, bitten wir Sie um die folgenden Unterlagen: Lebenslauf, Anschreiben sowie Hochschulzeugnis. Bitte laden Sie diese Dokumente hoch, wenn Sie sich über unsere Karriereseite (careers.honeywell.com) auf die Stelle bewerben. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wir stellen sicher, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächsprozess teilzunehmen, wichtige Arbeitsfunktionen auszuführen und andere Leistungen und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um Vorkehrungen zu treffen Join us now and be part of a global team of thinkers, innovators, dreamers, and doers who make the things that make the future! #TheFutureIsWhatWeMakeIt Honeywell helps organizations solve the world's most complex challenges in automation, the future of aviation and energy transition. As a trusted partner, we provide actionable solutions and innovation through our Aerospace Technologies, Building Automation, Energy and Sustainability Solutions, and Industrial Automation business segments – powered by our Honeywell Forge software – that help make the world smarter, safer and more sustainable.

Responsibilities

The role involves conducting research and analysis in the field of digital factory data, focusing on various topics such as ML/AI-based production data analysis and AI chatbots in manufacturing. Students will work on projects that aim to optimize productivity and analyze business cases.