Bachelor of Science – Data Science und Künstliche Intelligenz (Business Ma at Sedus Digital GmbH

Dogern, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

05 May, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Artificial Intelligence, Business Management, Machine Learning, Python, Database Technologies, Cloud Applications, Analytical Thinking, English Proficiency, Communication Skills, Teamwork

Industry

Furniture and Home Furnishings Manufacturing

Description

Unternehmensbeschreibung Seit 150 Jahren gestaltet Sedus mit seinen ganzheitlichen und ergonomischen Produkten „Made in Germany“ moderne Arbeitswelten, in denen Menschen zusammenkommen, sich wohlfühlen und ihre Ideen verwirklichen können. Mit unseren 11 europäischen und einer außereuropäischen Gesellschaft, einem starken Team von rund 1.000 Mitarbeitenden, sind wir global vertreten und arbeiten stetig an Innovationen, die Menschen an ihrem Arbeitsplatz bewegen. Wir schonen Ressourcen, übernehmen soziale Verantwortung und fördern die Gesundheit und Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden. Hast Du Lust, etwas zu bewegen und Teil von Sedus zu werden? Stellenbeschreibung Was Dich erwartet: • Während Deines dreijährigen dualen Studiums kombinierst Du fundierte Kenntnisse aus Data Science, Künstlicher Intelligenz und Business Management mit praktischen Erfahrungen im Unternehmen. • Vor Studienbeginn startest Du mit einem zweimonatigen Vorpraktikum, um unsere Unternehmensgruppe und erste betriebliche Abläufe kennenzulernen. • Du beschäftigst Dich mit der Analyse großer Datenmengen, Machine Learning, sowie der Entwicklung von KI-Prototypen. • Zusätzlich lernst Du Programmiersprachen (z.B. Python), moderne Datenbanktechnologien, Cloud-Anwendungen sowie betriebswirtschaftliche Prozesse und Geschäftsmodelle kennen. • Eigenständige Mitarbeit an praxisnahen Projekten, z. B. im Bereich Produktions- und Prozessoptimierung, Automatisierung und Optimierung digitaler Prozesse oder Datenbasierte Entscheidungsunterstützung gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben. • Das duale Studium dauert 3 Jahre (6 Semester) und umfasst abwechselnde Theorie- und Praxisphasen im 3-Monats-Rhythmus. • Während Deiner Theoriephasen studierst Du an der DHBW Lörrach und vertiefst Dein Wissen in Informatik, Mathematik, Statistik, künstlicher Intelligenz und Business Management Qualifikationen Was Du mitbringst: • Du verfügst über eine gute allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife. • Interesse an Data Science, künstlicher Intelligenz und digitalen Technologien bringst du mit. • Mathematik, analytisches Denken und der Umgang mit komplexen Zusammenhängen liegen Dir. • Du begeisterst Dich sowohl für technische als auch betriebswirtschaftliche Fragestellungen. • Erste Kenntnisse in Informatik oder Programmierung sind von Vorteil. • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus. • Eigeninitiative, Kommunikationsstärke sowie Teamfähigkeit runden Dein Profil ab. Berufliche Chancen nach dem Studium • Interne Übernahme in den Fachbereich Digitalisierung • Nebenberufliche Weiterbildungen z.B. Master oder fachliche Vertiefungen/Spezialisierung durch diverse Kurse Erforderliche Bewerbungsunterlagen Lebenslauf / Anschreiben / Zeugnisse / ggf. weitere Anlagen (Zertifikate, Urkunden etc.) Zusätzliche Informationen Du hast weitere Fragen zur Ausbildung? Dann besuche uns auf unserer Website. Du bist interessiert? Dann sende uns bitte Deine aussagekräftige und individuelle Bewerbung über unser Online-Portal. Wir freuen uns, Dich schon bald kennenzulernen. Sedus Stoll Aktiengesellschaft, Isabell Schweizer, Christof-Stoll-Straße 1, 79804 Dogern, Telefon +49 (0) 7751 84-223 Der Lieblingsplatz für Karrieren: www.sedus.com/de/unternehmen/karriere Folge uns auf Instagram: www.instagram.com/sedus__ausbildung

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

The role involves analyzing large datasets, developing AI prototypes, and utilizing machine learning to optimize production and digital processes. The candidate will combine theoretical studies in informatics and statistics with practical application in business management.