Banco de Talentos - Engenheiro (a) de Dados Pleno 1 at EY

Campinas, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

15 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

17 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, PySpark, Apache Spark, Hadoop, Hive, GitHub, PowerBI, ElasticSearch, Cloud Computing, Databricks, DevOps, Generative AI, ETL, Data Manipulation, Data Analysis

Industry

Professional Services

Description

Engenheiro (a) de Dados Pleno - (Múltiplos Escritórios) Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança. Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar. Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor. Sobre a oportunidade: Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters. #TechEY Você assumirá as seguintes responsabilidades: Como Pessoa Engenheira de Dados Pleno, você será responsável por colaborar em equipes multidisciplinares, atuando na manipulação, transformação e análise de grandes volumes de dados. Seu papel será fundamental para identificar padrões, propor soluções inovadoras e contribuir para a tomada de decisões estratégicas, sempre com foco em aprendizado contínuo e excelência técnica. Requisitos e habilidades que buscamos: Nível superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou correlatas. Experiência como Engenheiro de Dados. Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e ETL. Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados. Habilidade com PySpark para manipulação de dados. Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala. Conhecimento em Hadoop e Hive (consultas HiveQL). Familiaridade com GitHub para versionamento e colaboração. Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization. ElasticSearch: implementação de soluções de busca, análise e integração. Certificações em Cloud Computing. Experiência com Databricks. Familiaridade com ferramentas DevOps e IA Generativa. Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios. O que oferecemos: Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas. Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade. Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje! Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar. Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras #EngenhariaDeDados #DataEngineer #Python #Spark #Databricks #SQL #PySpark #TechEY #FSOEY #OportunidadeEY #CarreiraEY

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

Collaborate with multidisciplinary teams to manipulate, transform, and analyze large volumes of data. Identify patterns and propose innovative solutions to support strategic decision-making.