シニア機械学習ソフトウェアエンジニア・Behavior Planning & Prediction at Woven by Toyota

Chūō, , Japan -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

08 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

10 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Deep Learning, Python, C++, Data Curation, Model Training, Statistical Analysis, Cloud Pipeline, Agile Development, Neural Networks, Robotics, Time Series Data, Communication Skills, Leadership, Software Engineering, Data Analysis

Industry

Software Development

Description

ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 ========================================================================= チームについて Woven by Toyota のBehaviorチームは、予測やプラニングの分野で、自動運転に関する課題解決に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、車両制御の最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。求める人材私たちは、機械学習チームと連携し、効率的なクラウドおよびデータキュレーションパイプライン、トレーニングの自動化、評価およびリリースパイプラインの構築に加え、データイントロスペクションツールの提供をするスキルを持つ機械学習エンジニアを募集しています。革新的な機械学習パイプラインを設計・実装し、次世代の自動運転車プラットフォーム向けモデルのリリースを加速させることで、トヨタの何百万台もの市販車に影響を与えることができます。私たちは、自動運転技術を情熱を持って開発し、社会へ貢献できる方を求めています。 \n 業務内容深層学習と大規模データ分析を活用した自動運転車向けの高度な機械学習モデルの開発を迅速かつ容易にするための、機械学習コンポーネントの基盤の開発をリード拡張性があり、スケーラブルで効率的な機械学習のデータキュレーション、トレーニングと評価のためのクラウドパイプラインの実装モデルの評価指標、モデルの故障モード、データセットの統計的因果性などを分析し、MLエンジニアリング全体の方向性をリード最新の技術と安全基準を組み合わせながら、コスト効率を維持データ戦略の立案から最適化、検証に至るまで、End-to-Endの機械学習に必要なコンポーネントの開発横断的に活動し、製品モデルの改善をしながら、関連する開発手法やツールを先駆けて開発し、それを他の仲間が活用できるよう展開し、開発を促進科学的アプローチと論理的思考を活かし、最先端の深層学習モデルを開発アジャイルで、スピード感のある環境での開発ハイブリッドな勤務ポリシーに基づき、週3日の出社必須条件機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の修士号または博士号、もしくは関連分野での実務経験 3年以上の Pythonおよび主要な深層学習フレームワークを用いた開発経験とソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの理解 3年以上の機械学習のワークフロー、データのサンプリングとキュレーション、前処理、モデルのトレーニング、アブレーションスタディ、評価、デプロイ、推論の最適化に関する経験車両プラットフォームへの実装のため、C++に精通しているランタイム複雑性、空間複雑性、分散コンピューティングへの深い理解と、これらを具体的な分散型MLトレーニングや評価に適用する能力時系列データおよび/またはシーケンシャルモデリングに関する経験関係者やチームの技術戦略に影響を与える強力なリーダーシップコンセプトを明確かつ正確に英語で伝えることができる優れたコミュニケーション能力歓迎条件教師あり/教師なし学習、転移学習、マルチタスク学習、深層強化学習などの深層学習アプローチに関する経験 2年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 MLリサーチエンジニアと密接に連携し、他のMLエンジニアが活用できる堅固なソフトウェア基盤を提供した経験ロボティクスアプリケーションにおいて、カスタムエッジハードウェアへのMLモデルの実装実績自動運転または関連分野での大規模MLモデルの実装実績組み込みシステムの実装・量産経験自動運転、ロボティクス、画像認識、Motion Planningに関する経験 \n ========================================================================= 注意事項・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。待遇・福利厚生・経験に基づく業界水準に見合った給与・勤務時間：フレキシブルな勤務時間・年次有給休暇：年間20日（初年度は入社月により日数が異なる）・私傷病休暇：年間6日（初年度は入社月により日数が異なる）・休日：土日、祝日、その他当社が定めた日・社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険・住宅手当・退職金制度・レンタカーサポート・社内研修制度（ソフトウェア学習・語学学習）私たちのコミットメント・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。

Responsibilities

Lead the development of machine learning components for advanced autonomous vehicle models using deep learning and large-scale data analysis. Implement scalable and efficient cloud pipelines for data curation, training, and evaluation.