BEI Data Stewart / Data Governance (Ciudad de México, Cuauhtémoc) at BBVA

Mexico City, , Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

25 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

25 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, Data Governance, Data Quality, Cloud Computing, Data Management, Data Lake, Data Stewardship, Data Analytics, Metadata Management, Business Intelligence, Data Classification, Data Integrity, Data Lifecycle Management, Data Lineage, Data Dictionary

Industry

Banking

Description

Fecha límite para apuntarse: 2026-01-09 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? En la Dirección General de Banca de Empresas e Instituciones, tenemos el objetivo de ser un aliado estratégico, transformando datos complejos en ventajas competitivas. Buscamos un perfil experto en Data Governance para optimizar la toma de decisiones y el desempeño comercial a través de analítica avanzada y visión de negocio. Esta posición es clave para asegurar la calidad y disponibilidad de la información en nuestras verticales de negocio. La vacante tiene un esquema laboral híbrido, con sede en el Corporativo Torre BBVA. Principales Responsabilidades Definir y establecer las políticas y estándares de gobierno de datos, incluyendo la creación de normativas de acceso, clasificación de información según sensibilidad y gestión del ciclo de vida del dato. Diseñar e implementar reglas de calidad (Data Quality) para validar la integridad de los datos, monitoreando métricas de limpieza y coordinando planes de remediación con equipos técnicos. Gestionar los metadatos y mantener el Diccionario de Datos y el Glosario de Negocio para asegurar un lenguaje común entre áreas (ej. definiciones de "LTV", "Mora"), así como mapear el linaje de datos. Fungir como puente entre las unidades de negocio (Empresas, Hipotecario, Auto) y los equipos de tecnología, asegurando que los datos para la originación de créditos y gestión de cartera sean precisos y consistentes. Gestionar la ingesta de información y verificar la existencia y disponibilidad de la misma en el Data Lake, transformando datos crudos en activos estratégicos. Evangelizar sobre las mejores prácticas de gestión de datos dentro de las áreas de negocio e identificar a los Data Stewards expertos en cada temática. Retos del Puesto El principal reto de la posición consiste en asegurar la disponibilidad del dato (Data Availability) para que sea consumido eficientemente y mueva los KPIs clave de la Banca de Empresas e Instituciones (BEI). Esto implica gestionar ingestas complejas, asegurar fuentes de datos correctas y aplicar gobierno y calidad de la información en un entorno de alta interacción, actuando como experto en arquitectura de datos para resolver discrepancias entre distintas bancas y coordinar esfuerzos con equipos multidisciplinarios. Conocimientos Indispensables: Dominio de SQL avanzado para la extracción, manipulación y consultas de grandes estructuras de datos. Manejo de Python enfocado a la limpieza y extracción de información. Conocimiento de entornos de Nube (AWS) y familiaridad con Google Cloud Platform (BigQuery). Sólidos conocimientos en marcos de trabajo de Data Governance y Data Quality (Diccionarios, Linaje, Catalogación). Conocimientos Deseables: Conocimiento funcional de productos bancarios (Crédito, Hipotecario, Automotriz). Experiencia en gestión de metadatos y clasificación de sensibilidad de información (PII, Secreto Bancario). Escolaridad: Licenciatura en áreas Económico-Administrativas, Ciencia de Datos, Actuaría o carreras afines. Deseable contar con Especialidad o Maestría. Experiencia: Experiencia profesional general mayor a 3 años. De 2 a 3 años de experiencia específica realizando funciones de Data Governance o Data Quality, aplicando la metodología DAMA (Data Management Association). Competencias Clave Somos un solo equipo Visión Estratégica Foco en la ejecución ¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado. En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. *Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada. BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos? Don’t miss any opportunity and... upload your CV! You will join our Talent Community so that we can send you future opportunities that match your profile. Leave your resume We are more than 121,000 colleagues across 25 countries, working in multidisciplinary teams where we understand the importance of work-life balance. We support our clients in the energy transition and are committed to inclusive growth. We are pioneers in adopting disruptive technologies that will shape the financial industry. Dare to define the future of banking!

Responsibilities

The main responsibilities include defining data governance policies and standards, ensuring data quality, and managing metadata. The role also involves acting as a liaison between business units and technology teams to ensure data accuracy and consistency.