Big Data Engineer - Services Financiers - Ile de France at Sopra Steria

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

07 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Scala, R, Java, Spark, Pyspark, Hadoop, Kafka, RabbitMQ, Cloud, Data Ingestion, Data Governance, CI/CD, Agile, Scrum

Industry

Information Technology & Services

Description

Description de l'entreprise Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros. The world is how we shape it* Description du poste Votre rôle et vos missions : Dans le cadre d'un projet client à forts enjeux techniques et remplis d'innovation, vous participerez à : La compréhension des besoins métiers et la traduction solution de data ingénierie et ou data analysis ; La mise en œuvre de solutions d'ingestion des données quelles soit en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud ; La structuration du DataLake, la mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données ; Le traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier ; La mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision ; La veille technologique avec nos partenaires éditeurs et la mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou encore MVP dans un objectif d'idéation pour nos clients. Environnement technique : Spark, Hadoop, Hive, Kafka, Elastic, Cloudera, Azure HD Insight, Informatica, Talend, Stambia, DataStage, SAS, DataIku, DataBricks, Qlik, SAP BI (BO), Power BI, Java, Scala, Python, R Qualifications Vous maitrisez un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Python principalement, SQL, Scala, R, Java), le traitement distribué de données (Spark, Pyspark , Hadoop) et un Framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.) Vous souhaitez évoluer vers un monde numérique orienté, Cloud, DataOps. Vous avez un bon esprit d'analyse, êtes curieux(se) et passionné(e) et vous avez le sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Scrum ou SAFE Vous accordez une importance particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies. Vous souhaitez une évolution réelle de carrière à travers l'expérience projet. Vous êtes soucieux de l'apport de valeur pour vos clients. Et vous voulez transmettre votre savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés. Alors, n'attendez-plus, ce poste est fait pour vous ! Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data) et vous avez une expérience de minimum 5 ans. Informations complémentaires Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions. Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation. Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble. Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy. La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ». L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…). Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

Responsibilities

The role involves participating in high-stakes technical projects by understanding business needs and translating them into data engineering or analysis solutions. Key tasks include implementing batch and streaming data ingestion solutions in a Cloud context, structuring the DataLake, and managing data processing up to business exposure.