Business Analyst (AI, LLM- und RAG-Use-Cases) at PROSTAFF Schweiz GmbH

Zurich, Zurich, Switzerland -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

16 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI, Business Analysis, Requirements Engineering, Technical Project Management, AI Projects, Data Integration, AI Architectures, Cloud Environments, Python, SQL, Machine Learning, Statistics, Agile Methodologies, Analytical Skills, Communication Skills, Teamwork

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Für ein anspruchsvolles AI-Transformationsprogramm im Finanzumfeld suchen wir einen erfahrenen AI Business Analyst (m/w/d) mit starkem IT- und AI-Background. In dieser Rolle agierst du als zentrale Schnittstelle zwischen Business, IT sowie Data-/AI-Teams und gestaltest aktiv AI-gestützte digitale Lösungen – inklusive moderner LLM- und RAG-Use-Cases. Die Position richtet sich an erfahrene Professionals, die Business-Anforderungen strukturiert in umsetzbare technische Konzepte übersetzen und die Einführung sowie Skalierung von KI-Lösungen nachhaltig begleiten. Aktives Vorantreiben von AI-Initiativen inkl. strategischer Planung für Einführung und Skalierung von KI-Lösungen Übersetzung von Business-Bedürfnissen in fachliche Konzepte, Anforderungen und Zielarchitekturen Erarbeitung von fachlichen Spezifikationen für UI/UX Designer, Software-Architekten und Engineering-Teams Erstellung von detaillierten User Stories, Akzeptanzkriterien sowie Testfällen Begleitung von AI-Projekten entlang des gesamten Lifecycles (Use-Case-Discovery → Prototyp → MVP → Rollout) Unterstützung beim Aufbau und der Etablierung eines unternehmensweiten AI-Mindsets Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Software Engineers und Cloud-Teams Abgeschlossenes Studium (Master oder PhD) in Informatik, Computational Science, Data Science oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in Business Analyse, Requirements Engineering oder technischer Projektleitung Nachweisbare Erfahrung in AI-/Data-Projekten (inkl. Integration in bestehende Systemlandschaften) Tiefes Verständnis moderner AI-Architekturen (z. B. LLMs, RAG, Datenpipelines, Cloud-Services) Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (idealerweise Azure) Engineering-Nähe mit Grundverständnis in Python und SQL Starker quantitativer Background (ML, Statistik, Experimente, Hypothesen-getriebene Analyse) Sehr gutes methodisches Know-how in agilen Arbeitsweisen (Scrum, SAFe, Kanban o. ä.) Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Hohe Kommunikationsstärke auf Business- und IT-Ebene Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise Teamfähigkeit in interdisziplinären, anspruchsvollen Projektumfeldern

Responsibilities

The Business Analyst will act as a central interface between business, IT, and data/AI teams to actively shape AI-supported digital solutions. Responsibilities include translating business needs into technical concepts and supporting AI projects throughout their lifecycle.