Business Analyst* Input Management mit Fokus KI at BarmeniaGothaer AG
Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

23 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

AI Use Case Identification, Prompt Engineering, Data Analysis, Input Management, Python, Azure, MCPs, Cloud Environments, Stakeholder Management, Presentation Skills, Insurance Processes, Data Protection, AI Ethics, Concept Development, Documentation, Process Optimization

Industry

Insurance

Description
Unternehmensbeschreibung Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten. Bei der BarmeniaGothaer triffst du Entscheidungen mit Wirkung und gestaltest mit Erfahrung und Weitblick. Mit Vertrauen, Gestaltungsspielraum und Rückhalt in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen. Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist. Stellenbeschreibung Kern deiner Tätigkeit ist die Identifikation, Analyse, Priorisierung und Realisierung von KI-Use-Cases im Inputmanagement gemeinsam mit Fachbereichen, Prozessverantwortlichen und unserem KI-Community-Netzwerk Dabei bringst du dich aktiv in die Konzeption, Umsetzung und Dokumentation innovativer KI-Anwendungen und Use Cases ein Dabei hilfst du bei der Erhebung und Analyse von Daten als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen Du entwickelst und optimierst Prompts mit (Prompt Engineering), um den effektiven Einsatz von KI-Systemen zu verbessern und interne Prozesse zu verbessern Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Inputmanagement & KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein Nicht zuletzt unterstützt du den Aufbau der dezentralen KI‑Kompetenz im Ressort Operations, durch Wissensaustausch, Community-Arbeit und methodische Weiterentwicklung Qualifikationen Du hast eine hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und Lust, Neues zu gestalten Du bringst sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten im Austausch mit Fachbereichen, Stakeholdern und dem Management mit Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Versicherungswesen, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen in der Analyse und Bewertung der Machbarkeit, des Nutzens und der Umsetzung von KI-Initiativen (inklusive PoCs) sammeln Gute Kenntnisse oder Lernbereitschaft in Python, Azure, MCPs und cloudbasierten Umgebungen sind von Vorteil Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI runden dein Profil ab Zusätzliche Informationen Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen. Flexibel & familienfreundlich: Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören. Gesund & gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebote sowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst. Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst. Unternehmerisch vorsorgen & absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits. Nachhaltig & zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten. Telefonnummer: 0202 4382304 Fachgebiet: KI, Digitalisierung und Datenmanagement Kontaktperson: Lara Richert Emailadresse: [email protected]
Responsibilities
The role focuses on identifying, analyzing, and implementing AI use cases within input management in collaboration with specialist departments. Responsibilities include prompt engineering, data analysis for AI applications, and supporting the development of decentralized AI competence within the organization.
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