Business Data Analyst*in at BarmeniaGothaer AG

Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

14 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Reporting, KPIs, Data Quality, Power BI, SQL, Data Governance, Compliance, Structured Work, Solution-Oriented, Communication, Analytical Skills, MS Office

Industry

Insurance

Description

Unternehmensbeschreibung Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten. Bei der BarmeniaGothaer triffst du Entscheidungen mit Wirkung und gestaltest mit Erfahrung und Weitblick. Mit Vertrauen, Gestaltungsspielraum und Rückhalt in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen. Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist. Stellenbeschreibung Du analysierst, bereitest auf und interpretierst Bestands‑, Prozess‑ und Servicekennzahlen und unterstützt damit die fachliche Steuerung im Unternehmerkundensegment. Du erstellst regelmäßige und Ad‑hoc‑Reportings sowie prägnante KPI‑Übersichten für Führungskräfte und weitere Stakeholder. Zudem arbeitest du eng mit operativen Einheiten zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und relevante Entwicklungen frühzeitig sichtbar zu machen. Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Reporting‑ und Analyseanwendungen mit. Nicht zuletzt gehst du verantwortungsvoll mit Daten, Reports und Analysen um und hältst dabei alle Datenschutz‑, Compliance‑ und Governance‑Vorgaben ein. Qualifikationen Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert – und hast einen hohen Anspruch an die Qualität deiner Ergebnisse. Du kommunizierst klar, adressatengerecht und bringst Analyseergebnisse verständlich auf den Punkt. Darüber hinaus hast du ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Mathematik/Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation – oder du bringst relevante Berufserfahrung in Datenanalyse mit. Du besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten und übersetzt komplexe Daten sicher in klare Aussagen und konkrete Empfehlungen. Du beherrschst Reporting‑Tools wie Power BI und SQL und findest dich auch in internen Analyseanwendungen schnell zurecht. Zudem hast du Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und ein hohes Bewusstsein für Datenqualität. Sehr gute MS‑Office‑Kenntnisse runden dein Profil ab. Zusätzliche Informationen Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen. Flexibel & familienfreundlich: Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören. Gesund & gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebote sowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst. Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst. Unternehmerisch vorsorgen & absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits. Nachhaltig & zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten. Fachgebiet: KI, Digitalisierung und Datenmanagement Kontaktperson: Theresa Bechmann Emailadresse: [email protected]

Responsibilities

The role involves analyzing, preparing, and interpreting existing, process, and service key figures to support professional steering in the corporate customer segment. This includes creating regular and ad-hoc reports and concise KPI overviews for management and stakeholders, while ensuring high data quality.