Business Intelligence Developer (m/w/d) at GO! Express & Logistics GmbH

Nuremberg, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

26 May, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Business Intelligence, Data Warehouse, Qlik Sense, SQL, PostgreSQL, Data Modeling, Data Quality, ETL, Data Preparation, Automation, Git, Python, PHP, Data Analysis, Data Visualization, Data Processes

Industry

Logistics;Transportation;Supply Chain and Storage

Description

Deine Aufgaben Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir eine technisch versierte Persönlichkeit für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Landschaft. Unser aktuelles Data Warehouse basiert auf PostgreSQL. Die Daten stammen aus unterschiedlichen Datenquellen und bestehenden BI-Strukturen. Der Schwerpunkt der Rolle liegt in der technischen Datenbereitstellung für Qlik Sense und andere Applikation. Du entwickelst und pflegst Qlik Load Scripts, erstellst QVD-Strukturen, bereitest Datenmodelle vor und stellst diese dem Controlling und weiteren Fachbereichen als belastbare Grundlage für Auswertungen und Dashboards zur Verfügung. Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung unseres bestehenden Data Warehouse auf Basis von PostgreSQL Technische Datenbereitstellung für Controlling und weitere Fachbereiche zur weiteren fachlichen Ausgestaltung und Visualisierung Entwicklung, Pflege und Optimierung von Qlik Load Scripts, QVD-Strukturen und Datenladeprozessen Vorbereitung strukturierter Datenmodelle als Grundlage für Qlik-Dashboards und Auswertungen Anbindung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, z. B. PostgreSQL, MariaDB/MySQL, internen Anwendungen, Excel-Exporten oder automatisierten PHP-Prozessen Analyse, Plausibilisierung, Bereinigung und Qualitätssicherung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen Weiterentwicklung bestehender Data-Warehouse-Strukturen, Datenmodelle und Ladeprozesse Performance-Optimierung von Datenladungen, SQL-Abfragen und Qlik-Datenmodellen Dokumentation von Datenflüssen, Ladeprozessen, Datenherkünften und BI-Logiken Mitwirkung bei der Einführung einer sauberen Versionsverwaltung für Qlik-Skripte und datenbezogene Entwicklungsstände Eigenständige Umsetzung datenbezogener Anforderungen in enger Abstimmung mit IT-Entwicklung, Controlling und weiteren Fachbereichen Ihre Aufgaben Dein Profil Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, Data Science oder vergleichbare praktische Erfahrung Kenntnisse in Qlik Sense, Qlik Load Scripts und QVD-Strukturen wünschenswert Gute SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken Erfahrung mit PostgreSQL, MariaDB/MySQL oder vergleichbaren Datenbanksystemen wünschenswert Verständnis für Datenladeprozesse, Datenaufbereitung, Datenqualität und Datenmodellierung Grundverständnis für ETL-/ELT-Prinzipien hilfreich; Erfahrung mit einem speziellen ETL-Tool ist nicht erforderlich Erfahrung mit Git oder einer anderen Versionsverwaltung wünschenswert Erste Kenntnisse in Python, PHP oder vergleichbaren Skriptsprachen von Vorteil, insbesondere im Bereich Datenaufbereitung, Automatisierung oder Schnittstellen Interesse daran, Datenprozesse nicht nur in Qlik/QVDs, sondern perspektivisch auch über geeignete Scripting- oder Automatisierungsansätze weiterzuentwickeln Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise Hohe Eigeninitiative und die Fähigkeit, technische Themen selbstständig umzusetzen Verlässlichkeit im laufenden Betrieb sowie ein gutes Verständnis für stabile und nachvollziehbare Datenprozesse Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit im Austausch mit IT, Controlling und weiteren Fachbereichen Ihr Profil Deine GO!odies Sicherheit: Eine zukunftssichere Branche mit unbefristeter Anstellung in einem Unternehmen mit über 40-jähriger Tradition Abwechslungsreiche Aufgabe: Qlik Sense, SQL, Datenbank, Datenaufbereitung und technische Weiterentwicklung in einer Rolle Gestaltungsspielraum: Aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer BI- und Data-Warehouse-Landschaft Technisches Umfeld: Arbeit mit PostgreSQL, MariaDB/MySQL, Qlik Sense, SQL, Git und perspektivisch weiteren Automatisierungs- und Scripting-Werkzeugen Praxisnähe: Keine reine Konzeptrolle, sondern direkte Arbeit an echten Daten, echten Prozessen und konkreten Anforderungen aus dem Unternehmen Eigenverantwortung: Du übernimmst technische Verantwortung für die Umsetzung datenbezogener Anforderungen und bringst eigene Ideen zur Verbesserung bestehender Prozesse ein Tolles Team: Offener Austausch, kurze Entscheidungswege und Zusammenarbeit mit IT, Controlling und Fachbereichen Weiterbildung: Wir fördern deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung Vergütung: Attraktives Gehaltspaket mit erfolgsabhängiger Prämienzahlung und weiteren Mitarbeiter-Benefits Parken: Firmeneigener Parkplatz Ihre GO!odies Über uns About us Wir von GO! Express & Logistics sind Europas größter konzernunabhängiger Anbieter für Express- und Kurierdienstleistungen und damit alles außer_gewöhnlich: Mit der höchsten Zustellquote und der niedrigsten Schadensquote sind wir der Qualitätsführer am Markt - und das seit über 40 Jahren. Mit mehr als 100 eigenen europäischen Stationen sowie unserem weltweiten Partnernetzwerk befördern wir an 365 Tagen im Jahr rund um die Uhr über 10 Millionen Sendungen. Unsere 1.400 Mitarbeiter (m/w/d) und 1.700 Kurierfahrer (m/w/d) bilden den Treibstoff und das Herzstück für unseren langfristigen Erfolg. Dabei schätzen wir die individuellen und einzigartigen Fähigkeiten all unserer Kollegen (m/w/d) und fördern diese intensiv und stetig.

Responsibilities

The Business Intelligence Developer will operate and further develop the company's Business Intelligence and Data Warehouse landscape, focusing on technical data provision for Qlik Sense and other applications. Responsibilities include developing and maintaining Qlik Load Scripts, preparing data models, and ensuring data quality from various sources.