Centralisation et exploration des données de projets IA - Stage H/F at Assystem Canada
La Boissière-des-Landes, Pays de la Loire, France -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

08 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

10 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Data Centralization, Data Visualization, Project Tracking, Power BI, Tableau, ETL, iPaaS, Azure DevOps, Git, Python, Data Ops, Quality Control, User Experience, Collaboration, Initiative, English

Industry

Business Consulting and Services

Description
Description de l'entreprise Trouver des solutions au dérèglement climatique est la priorité du 21ème siècle, et implique de switcher à l’énergie bas-carbone. Chez Assystem, on s’est donc donné pour mission d’accélérer la transition énergétique partout dans le monde. Et pour y parvenir, nos 8000 Switchers couplent leur expertise historique en ingénierie et en management de projet aux technologies digitales. Présent dans 13 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie), nous travaillons sur la production et la distribution d’électricité bas-carbone, à travers le développement des énergies nucléaires et renouvelables. Nous participons également à modernisation des réseaux électriques et l’électrification des usages, à travers l’hydrogène pour décarboner les secteurs des transports et de l’industrie. Description du poste Nous recherchons un·e stagiaire pour concevoir et déployer une architecture interne centralisant les informations clés des projets data (affectations, avancement, livrables) afin d’améliorer l’accessibilité, la traçabilité et la qualité des données. Vous développerez une plateforme interactive intégrant des tableaux de bord, des indicateurs de performance et des automatisations de reporting pour soutenir l’évaluation et l’amélioration continue de nos solutions IA. Missions principales : Cartographier les processus et flux de données actuels. Sélectionner et configurer des outils de centralisation, traçabilité et visualisation. Développer une interface unifiée de suivi et d’export automatisé des livrables, avec contrôles de qualité. Améliorer l’expérience utilisateur et la cohérence des données. Ce stage offre l’opportunité de contribuer à l’efficacité opérationnelle de nos projets IA, dans un environnement favorisant l’autonomie et l’innovation. Pourquoi réaliser votre stage chez Assystem ? On a 3 bonnes raisons pour vous convaincre ! 🥐 Travailler au sein d’une équipe engagée qui ramène expertise et croissants le matin ! 😎 Découvrir pourquoi 92% de nos stagiaires apprécient l’ambiance et leur environnement de travail 🏆 Gagner en compétences et développer votre expertise métier en échangeant au quotidien avec les collaborateurs Assystem, ainsi que le client en direct pour plus de proximité ! Qualifications Niveau de formation : BAC+5 Domaine de spécialisation : Systèmes d'Information, Business Intelligence Compétences techniques : Outils de tableau de bord (Power BI/Tableau), intégration/ETL ou iPaaS (ex. Power Automate/Logic Apps/Talend). Outils de suivi de projet (Azure DevOps, git, logiciels de ticketing...). Bases d’API REST et de programmation Python pour data ops. Notions d'EDA et des métriques d'évaluation IA sont un plus. Compétences transverses : Rigueur, autonomie, esprit d’initiative, sens de la collaboration, anglais opérationnel. Informations complémentaires Nous nous engageons au respect de l’égalité de traitement entre les candidats, et célébrons toutes les formes de diversité. Chez Assystem, seules les compétences comptent ! Si vous souhaitez porter à la connaissance d’Assystem une quelconque situation ou des besoins spécifiques, n’hésitez pas vous serez accompagné(e) !

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities
The intern will design and deploy an internal architecture to centralize key project data, improving accessibility, traceability, and data quality. They will develop an interactive platform with dashboards and reporting automation to support continuous evaluation and improvement of AI solutions.
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