Chef de projet Data & Analytics [Luxe-Retail] (H/F) at Magellan Partners

Paris, Ile-of-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Project Management, Business Intelligence, Agile Methodologies, Change Management, Functional Specifications, Data Governance, Stakeholder Coordination, Budget Management, Risk Management, Business Process Optimization, Data Visualization, English Fluency

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Prêt à transformer la vision en action ? Magellan est un Groupe international de Conseil en management et de Technologies. Notre force réside dans notre capacité à activer à la fois expertise métier et maîtrise technologique pour accompagner les entreprises et les organisations publiques dans toutes leurs transformations. Au sein du Groupe, notre activité est dédiée aux secteurs du Luxe et du Retail. Nous accompagnons les directions métiers et informatiques sur des projets e-Commerce, Data, Customer Experience, Digital in Store, PIM-DAM, PLM, Supply Chain ou encore Green Transition. VISION IN ACTION Dans un environnement où les mutations s'accélèrent, les organisations doivent en permanence réinventer leurs modèles pour rester compétitives. Pour y répondre, nous accompagnons nos clients de la définition de leur stratégie à sa mise en œuvre opérationnelle, en combinant expertise métier, maîtrise technologique et capacité d'exécution. Rejoindre Magellan, c'est intégrer un collectif de 6 700 talents engagés, unis par une même exigence : comprendre les enjeux dans toute leur complexité pour construire des solutions concrètes et activables au plus près des réalités du terrain. Magellan est classé 3e Best Workplace France (Palmarès Great Place To Work 2024) et n°1 des entreprises où faire accélérer sa carrière (Classement Linkedin Top Companies 2025). Description du poste Les plateformes Data & Analytics (BI, datavisualisation, gouvernance, data warehouse, data lake) constituent aujourd'hui un levier stratégique de pilotage dans le Luxe et le Retail. Ce poste s'adresse à un Chef de Projet Data & Analytics expérimenté, capable de coordonner l'ensemble des parties prenantes. 💡 VOS MISSIONS En tant que Chef de Projet Data & Analytics (H/F), vous accompagnez nos clients dans la conception et le déploiement de solutions data permettant de structurer, fiabiliser et valoriser les données. Choisir et déployer des solutions Data / BI Analyser, formaliser et optimiser les processus métier en lien avec les enjeux data Animer des ateliers et recueillir les besoins utilisateurs Rédiger les cahiers des charges et les spécifications fonctionnelles, en lien avec les équipes techniques Prévoir les ressources (humaines, financières, techniques) à mettre en œuvre Assistance à maîtrise d'ouvrage et pilotage de projet end-to-end (planning, budgets, risques, reporting) Coordonner les équipes projet (métier, IT, data) Piloter les phases de recette et valider la qualité des données Accompagner le changement (documentation, livrables, animation des formations) Identifier les opportunités commerciales Qualifications Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’université, idéalement avec une orientation IT / Digital / Systèmes d'Informations, vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur des projets data et SI et disposez également des compétences suivantes : Une appétence forte pour les enjeux data et systèmes d’information : Les termes BI, data visualisation, data gouvernance, ETL, entrepôt de données ou architecture cloud vous sont familiers. Une curiosité des technologies actuelles et émergentes : solutions cloud, outils d’analyse avancée, automatisation des traitements, IA appliquée à l’analyse de données et à l’aide à la décision. Une capacité à évoluer dans un environnement international, avec une bonne aptitude à collaborer à distance. Une approche orientée client : compréhension des besoins, qualité des livrables, détection d’opportunités commerciales. Un niveau d’anglais courant Si vous êtes autonome, rigoureux(se), proactif(ve), avec un bon leadership et un sens de la décision, vous êtes au bon endroit ! Compétences clés : Méthodes agiles & lean : Scrum, Kanban, SAFe, design thinking, gestion de backlog et coordination IT/métiers. Pilotage de projets complexes : : planification, gestion des risques, suivi budgétaire, coordination multi-acteurs (équipes métiers, DSI, Data Engineers, éditeurs, intégrateurs). Conduite du changement : accompagner les directions métiers dans l’appropriation des nouveaux outils data et des évolutions SI. Analyse & diagnostic : capacité à cadrer les besoins, modéliser les processus, identifier les points de friction et proposer des leviers de création de valeur orientés data. Leadership & communication : vulgariser des sujets techniques, mobiliser les équipes, embarquer les sponsors et les métiers autour des enjeux data. Informations complémentaires En rejoignant notre activité Luxe & Retail du Groupe Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc 🤩 Nos avantages : Nous faisons le possible pour garantir l’épanouissement de nos collaborateurs et les aider à progresser dans leur carrière : • Un parcours d’intégration personnalisé et un large catalogue de formations en présentiel et en ligne ; • Des missions clients variées pour développer votre expertise ; • Des communautés d’experts, REX projets, pitchs et webinars dédiés ; • Des événements internes, activités sportives, sorties culturelles et afterworks favorisant la convivialité. 🚀 Nous recherchons des profils diversifiés et nous engageons à conduire des processus de recrutement non discriminatoires. Agence: Paris

Responsibilities

Lead the design and deployment of data and BI solutions to structure and value data for Luxury and Retail clients. Coordinate stakeholders, manage end-to-end project lifecycles, and support change management for new data tools.