Chef de Projet IA (H/F) at Inetum

Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

19 May, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI Project Management, Project Planning, Cost Control, Deadline Management, Quality Assurance, Team Leadership, Operational Steering, Requirements Qualification, Feasibility Analysis, Technical Constraints, Data Constraints, Regulatory Constraints, Cost Estimation, Tender Responses, AI Expertise, Change Management

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2025 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€. Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Description du poste 1. Gestion de projets IA Piloter des projets IA de bout en bout (de l’expression du besoin à la mise en production). Planifier, organiser et suivre l’avancement en garantissant le respect des coûts, délais et qualité. Encadrer et animer les équipes projets (data scientists, data engineers, métier…). Mettre en place les rituels projet, produire les reporting et assurer le pilotage opérationnel. 2. Phase d’études & cadrage Qualifier les besoins fonctionnels en lien avec les métiers. Analyser la faisabilité, identifier les contraintes techniques, data & réglementaires propres aux projets IA. Réaliser les chiffrages et réponses aux appels d’offres internes/externe. Rédiger les documents de cadrage, impacts, architectures fonctionnelles, etc. 3. Expertise & communication Apporter un haut niveau d’expertise sur les enjeux IA : limites, risques, gouvernance, conditions de réussite. Vulgariser les concepts IA à destination des métiers. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétences de l’équipe. Accompagner le changement et assurer l’adoption des solutions IA délivrées. Qualifications Compétences techniques & expertise IA Expérience confirmée de +3 ans sur des projets IA opérationnels. Bonne compréhension des enjeux IA : qualité et disponibilité des données, contraintes de modèles, limites et dérives potentielles, enjeux RGPD et éthiques. Connaissance des workflows IA (entraînement, déploiement, monitoring). Aisance pour challenger techniquement les équipes sans être forcément un profil data scientist. Compétences fonctionnelles & méthodologiques Solide expérience en chefferie de projet (pilotage, budget, planning). Capacité démontrée à dialoguer avec les métiers, comprendre les besoins et les traduire en solutions. Pratique du chiffrage, de la rédaction d’appels d’offres et réponses commerciales. Excellentes compétences rédactionnelles et esprit analytique. Informations complémentaires Rigueur, sens de l’organisation et autonomie. Excellente communication orale & écrite. Pédagogie, capacité à transmettre et vulgariser. Leadership naturel, aptitudes à encadrer et fédérer.

Responsibilities

The role involves end-to-end management of AI projects, from requirement definition to production deployment, including planning, team leadership, and operational steering to ensure cost, deadline, and quality adherence. Responsibilities also include qualifying functional needs, analyzing feasibility, identifying technical and data constraints, and preparing cost estimates and tender responses.