Chef de projet opérationnel – Data Management (H/F) at Teamwork Corporate

Schiltigheim, Great East, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

10 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

12 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Management, Data Governance, Data Quality, Data Catalog, MDM, DQM, Power BI, Tableau, SQL, Leadership, Communication, Service Orientation, Autonomy, Curiosity, Continuous Improvement, English

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Vous souhaitez mettre votre expertise Data Management au service de projets de transformation ambitieux, en alliant excellence opérationnelle, gouvernance et innovation ? Nous aussi. Chez TeamWork France, nous accompagnons les organisations dans la structuration et la valorisation de leurs données, en plaçant la gouvernance, la qualité et la performance Data au cœur de leur stratégie. Notre mission : concevoir et déployer des approches Data Management robustes, évolutives et adaptées aux enjeux métiers, pour améliorer la fiabilité, la conformité et la valeur de la donnée. Présent dans plus de 28 bureaux à travers le monde, TeamWork (www.teamwork.net) est un acteur international reconnu pour son expertise en conseil métier, intégration technologique et innovation cloud, notamment dans les domaines de la data, de l'infrastructure et des solutions SAP. Vous êtes passionné·e par le Data Management, la qualité des données et la gouvernance ? Vous aimez structurer, fédérer, transformer et faire grandir la maturité Data d’une organisation ? Alors, vous êtes au bon endroit. Afin de renforcer notre univers Data, nous recherchons un(e) Chef(fe) de projet opérationnel – Data Management (H/F), prêt(e) à accompagner nos clients dans la mise en œuvre de leurs initiatives Data stratégiques. Description du poste En tant que Chef de projet opérationnel – Data Management (H/F), vous jouerez un rôle clé dans la structuration, la mise en place et l’animation de la gouvernance et de la qualité des données chez nos clients. Conseil & Gouvernance Définir et déployer les cadres de gouvernance Data (rôles, processus, comités, operating model). Animer les communautés Data (Data Stewards, SMEs, IT & métiers). Accompagner les directions métiers dans l’appropriation des bonnes pratiques Data. Structuration & Cycle de Vie de la Donnée Définir et maintenir les dictionnaires et catalogues de données. Formaliser les règles de gestion et normes de documentation. Garantir la traçabilité et la cohérence du cycle de vie des données. Qualité et Performance Data Définir et suivre les KPI Data : complétude, cohérence, unicité, conformité, performance. Identifier les causes racines de non-qualité et piloter les plans de remédiation. Déployer des plans d’amélioration continue pour renforcer la qualité Data. Outillage & Intégration Contribuer à la sélection, au cadrage et au déploiement des solutions Data (MDM, DQM, Data Catalog). Structurer et documenter les processus Data Management. Travailler en proximité avec les équipes IT et les partenaires éditeurs. Conduite du Changement & Diffusion de la Culture Data Construire des plans de formation et de communication pour acculturer les équipes. Concevoir et animer des supports, ateliers, formations et campagnes Data. Accompagner la montée en compétences des consultants TeamWork. Qualifications Compétences techniques Maîtrise des concepts de Data Management, Data Governance et Data Quality. Expérience confirmée dans la mise en place de Data Catalog, MDM et/ou DQM (ex : Collibra, Talend, Informatica, Semarchy, Ataccama…). Aisance avec les outils BI & Data (Power BI, Tableau, SQL). Culture data & SI solide permettant d’interagir avec des équipes techniques et métiers. Soft Skills Leadership, pédagogie et capacité à fédérer autour d’une vision Data. Excellentes capacités de communication écrite et orale. Sens du service, autonomie, curiosité et esprit d’amélioration continue. Anglais professionnel (contexte international). Expérience Bac+5 (école d’ingénieurs, commerce, université) avec spécialisation Data ou SI. 6 à 10 ans d’expérience, dont au moins 4 ans sur des projets Data Management. Une expérience conseil / ESN / cabinet est un plus. Informations complémentaires ✅ Pourquoi nous rejoindre ? Chez TeamWork, vous ne rejoignez pas simplement une mission : vous intégrez une équipe où l’expertise Data, la culture du partage et l’innovation se conjuguent pour transformer durablement les organisations. En nous rejoignant, vous : ✅ Vous participerez au lancement de l’aventure Data de TeamWork dans le Grand Est, en contribuant activement au développement de notre agence de Strasbourg. ✅ Interviendrez sur des projets Data Management stratégiques et à forte visibilité, inscrits dans un écosystème Data national et international en pleine expansion. ✅ Participerez à l’élévation de la maturité Data de clients de premier plan, en apportant votre expertise et votre regard innovant. ✅ Bénéficierez d’un plan de développement personnalisé, de formations certifiantes et d’un accompagnement par mentoring. ✅ Évoluerez dans un environnement bienveillant, collaboratif et certifié Great Place to Work®, où la confiance, la progression et le partage d’expérience sont au cœur de la culture. ✅ Intègrerez une équipe Data dynamique, tout en profitant de la force d’un groupe international reconnu pour son excellence et son rayonnement mondial. Parce que la diversité et l’inclusion sont des richesses, nous accueillons et valorisons toutes les candidatures, notamment celles de personnes en situation de handicap. ✉️ Prêt(e) à rejoindre l’aventure TeamWork ? Cliquez sur « Postuler » pour déposer votre candidature via SmartRecruiters. Une expérience candidat simple, fluide et humaine vous attend. TeamWork – Where Talent & Trust Meet 👉 Suivez-nous sur LinkedIn 👉 Découvrez notre univers sur teamwork.net #LI-Hybrid

Responsibilities

As a Chef de projet opérationnel – Data Management, you will play a key role in structuring and implementing data governance and quality at client organizations. You will define and deploy data governance frameworks and ensure the traceability and coherence of the data lifecycle.