Chef.fe de produit senior at AppDirect

Montreal, Quebec, Canada -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

24 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Product Management, Data Analysis, AI Strategies, Cross-Functional Collaboration, Stakeholder Communication, Customer Engagement, Prototyping, SQL, Python, Data Modeling, Cloud Platforms, Machine Learning, User Empathy, Communication Skills, Team Collaboration, Data-Driven Decision Making

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Pour la version anglaise de cette description de poste, veuillez consulter le lien suivant / For the English version of this job description, please refer to the following link : Sr. Product Manager À propos d’AppDirect Devenez un citoyen du monde à l’ère numérique et outillez une nouvelle génération d’entrepreneurs branchés aux quatre coins du globe. AppDirect offre une plateforme d’abonnement permettant de vendre n’importe quel produit en tant que service, et ce, par n’importe quel canal et sur n’importe quel appareil. Nous alimentons des millions d’abonnements pour le compte d’organisations de partout dans le monde. Notre action est toujours guidée par nos valeurs et notre culture – une culture qui vous permet d’être vu, de rester authentique et d’exceller. Nous recherchons un ou une professionnel(le) d’expérience pour combler un poste de gestionnaire de produit, intelligence artificielle. Nous sommes à la recherche d’une personne dotée d’un fort esprit entrepreneurial et capable de percevoir du potentiel là où d'autres ne voient que des données. À ce poste, vous mettrez à contribution nos ensembles de données uniques et notre expertise en IA pour tracer l'avenir des solutions axées sur les données, en dirigeant l'ensemble du processus, de la stratégie globale à la conception technique opérationnelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe d'ingénierie pour concevoir des fonctionnalités innovantes, fédérer les équipes interfonctionelles et les clients autour de votre vision inspirante et outiller nos clients d’analyses et d’automatisations capables de décupler leur productivité, générant des retombées commerciales considérables à chaque nouvelle version. Ce que vous ferez et ce qui vous fera briller : Gestion de produits : Piloter le cycle de vie des produits de données et d'IA, de la conception au lancement et aux itérations; élaborer et maintenir une feuille de route produit claire afin d'enrichir notre offre de produits d'IA et d'intégrer des solutions de données avancées à notre portefeuille. Analyse de données : Mettre à profit vos connaissances pour interpréter des ensembles de données volumineux et complexes; exploiter les données pour éclairer les décisions, prioriser les fonctionnalités et mesurer le rendement du produit. Stratégies et innovations en matière d’IA : Transformer les recherches de pointe en IA (p.ex., modèles linéaires à long terme, transformeurs, apprentissage par renforcement) en fonctionnalités SaaS concrètes et évolutives; collaborer avec votre équipe pour transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie pour comprendre les exigences et les défis techniques; traduire les concepts d’IA et de cyberapprentissage en spécifications produit concrètes et garantir une implémentation réussie. Communication avec les parties prenantes : Communiquer efficacement la vision, la stratégie et l’état du produit aux parties prenantes non techniques, notamment les dirigeants et les clients; recueillir et prioriser les retours d’information pour aligner le développement produit sur les besoins du marché. Engagement client : Échanger avec les clients pour comprendre leurs besoins, recueillir leurs commentaires et s’assurer que nos produits de données et d’IA comblent et dépassent leurs attentes; développer des stratégies pour améliorer la satisfaction client et l’adoption des produits. Vibe coding et prototypage : Créer rapidement des prototypes à partir d’idées et de flux de travail pour valider les concepts avant d’élaborer des spécifications ou des projets détaillés; utiliser des outils collaboratifs et low-code pour créer des maquettes, des preuves de concept et des démonstrations interactives. Profil recherché : 5+ années d’expérience à titre de chef de produit spécialisé dans les produits de données, d’analytique ou d’IA au sein d’un environnement SaaS B2B. Baccalauréat en informatique, science des données, ingénierie ou dans un domaine connexe; un diplôme supérieur est considéré un atout. Expérience éprouvée en lancement de produits basés sur les données et l’IA et conçus pour résoudre de véritables problèmes clients et favoriser une adoption mesurable. Expérience du cycle de vie complet des outils d’IA et de cyberapprentissage : de l’acquisition des données et l’entraînement des modèles au déploiement et à la surveillance. Solide compréhension des fondamentaux en matière de données, notamment la modélisation, l’intégration, les pipelines ETL et l’analytique. Familiarité avec les plateformes infonuagiques comme AWS, Azure et Google Cloud, notamment dans le contexte des solutions SaaS d'entreprise ou des places de marché infonuagiques. Expérience avec l’analyse de données et la prise de décisions basée sur les données, notamment l'identification des besoins pour les solutions d'IA et l’utilisation responsable et éthique des données. Maîtrise de SQL et Python/R pour l'exploration de grands ensembles de données, la création de tableaux de bord (Looker, Tableau) et la réalisation de tests A/B. Empathie pour l’utilisateur et capacité à communiquer efficacement à travers des choix de conception et des récits de données pertinents. Excellentes compétences de communication orale et écrite, avec la capacité de traduire des concepts d'IA complexes en valeur ajoutée concrète pour les parties prenantes à tous les niveaux. Aptitude éprouvée à travailler efficacement avec des équipes pluridisciplinaires (ingénierie, science des données, UX, marketing) et à traduire les exigences techniques en solutions conviviales. Atouts pour vous démarquer : Expérience éprouvée dans le développement d'un modèle d'IA/ML, du prototype initial (PoC) jusqu’à la livraison d’un produit commercial prêt pour la production, largement adopté et déployé à grande échelle Expérience éprouvée dans la monétisation des données ou l'intégration de l’IA pour bonifier l’offre commerciale, générant une croissance mesurable du chiffre d'affaires Expérience pratique en création de maquettes ou d’automatisations avec des outils tels que Replit, Lovable.dev, Windsurf ou des plateformes low-code/no-code similaires. Expérience de travail avec des modèles de langage complexes (p.ex., OpenAI GPT, Claude 3.7 Sonnet, Grok, Gemini, etc.) Maîtrise de l'ingénierie via l’utilisation de requêtes, de l'optimisation des modèles de langage complexes, des cadres d'éthique de l'IA et des techniques de réduction des biais Maîtrise des frameworks et outils d'apprentissage automatique, tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ou Keras. Maîtrise des plateformes MLOps : AWS Bedrock, MLflow, Databricks, Google Cloud Vertex AI, AWS SageMake ou équivalent pour l’entraînement, le déploiement et la supervision des modèles. Certifications pertinentes en infonuagiques ou en IA/ML (p.ex., AWS ML Specialty, Google ML Engineer). Chez AppDirect, nous croyons que l’innovation est à son meilleur dans un environnement favorisant la diversité de l’excellence, de l’expérience et de la pensée. Nous accueillons chaque « AppDirecteur » et « AppDirectrice » pour l’empreinte unique qui est la sienne. Nous favorisons un environnement inclusif et sans discrimination à l’égard de la race, de la religion, de l’âge, de l’orientation sexuelle et de l’identité de genre, afin de favoriser l’authenticité, la fierté et l’excellence. Dans cette optique, nous encourageons fortement les candidatures des personnes autochtones, des personnes handicapées, des personnes issues de la diversité des orientations sexuelles et des genres et/ou des personnes aux identités intersectionnelles.

Responsibilities

The role involves managing the product lifecycle of data and AI products, from design to launch and iterations. It requires collaboration with engineering teams to develop innovative features and ensure successful implementation.