Chief Technology Officer at Impala Search

Berlin, Berlin, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 Jan, 27

Salary

80000.0

Posted On

03 Oct, 26

Experience

20 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Yes

Skills

Industry

Consumer Services

Description

Du verantwortest die End-to-End-Architektur von AI-, Daten- und Cloud-Lösungen – vom Zielbild über die Technologieauswahl bis zum produktiven Betrieb.
Du entwirfst Architekturen für GenAI-, RAG- und Agentic-AI-Systeme, die über Chatbots hinausgehen: Agenten, die Prozesse orchestrieren, Werkzeuge nutzen und über APIs, Events oder Standards wie MCP in Enterprise-Systeme wie SAP oder Kernsysteme integriert sind.
Du triffst fundierte Modell- und Plattformentscheidungen – kommerzielle oder Open-Weight-Modelle, Hyperscaler, europäische Cloud oder On-Premises – und wägst Qualität, Kosten, Latenz, Datenschutz und Souveränität transparent gegeneinander ab.
Du definierst, wie AI im Betrieb verlässlich bleibt: Evaluierung (Evals), Guardrails, Observability, Human-in-the-Loop und Nachvollziehbarkeit – im Einklang mit EU AI Act, DSGVO und branchenspezifischen Vorgaben.
Du setzt Standards für Daten- und Integrationsarchitekturen, Infrastructure as Code und CI/CD, damit Lösungen automatisiert, reproduzierbar und wartbar bereitgestellt werden.
Du machst AI wirtschaftlich steuerbar, indem du Token- und Infrastrukturkosten von Beginn an in die Architektur einplanst und optimierst.
Du führst Architektur- und Design-Reviews durch, coachst Entwicklungsteams und bringst als technische Leitung Projekte sicher ins Ziel.
Du berätst Kunden auf Augenhöhe, gestaltest Lösungskonzepte und Angebote mit und entwickelst wiederverwendbare Assets und Accelerators. Je nach Level übernimmst du Verantwortung für Kundenbeziehungen und die fachliche Führung von Teams.

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

Du verantwortest die End-to-End-Architektur von AI-, Daten- und Cloud-Lösungen – vom Zielbild über die Technologieauswahl bis zum produktiven Betrieb.
Du entwirfst Architekturen für GenAI-, RAG- und Agentic-AI-Systeme, die über Chatbots hinausgehen: Agenten, die Prozesse orchestrieren, Werkzeuge nutzen und über APIs, Events oder Standards wie MCP in Enterprise-Systeme wie SAP oder Kernsysteme integriert sind.
Du triffst fundierte Modell- und Plattformentscheidungen – kommerzielle oder Open-Weight-Modelle, Hyperscaler, europäische Cloud oder On-Premises – und wägst Qualität, Kosten, Latenz, Datenschutz und Souveränität transparent gegeneinander ab.
Du definierst, wie AI im Betrieb verlässlich bleibt: Evaluierung (Evals), Guardrails, Observability, Human-in-the-Loop und Nachvollziehbarkeit – im Einklang mit EU AI Act, DSGVO und branchenspezifischen Vorgaben.
Du setzt Standards für Daten- und Integrationsarchitekturen, Infrastructure as Code und CI/CD, damit Lösungen automatisiert, reproduzierbar und wartbar bereitgestellt werden.
Du machst AI wirtschaftlich steuerbar, indem du Token- und Infrastrukturkosten von Beginn an in die Architektur einplanst und optimierst.
Du führst Architektur- und Design-Reviews durch, coachst Entwicklungsteams und bringst als technische Leitung Projekte sicher ins Ziel.
Du berätst Kunden auf Augenhöhe, gestaltest Lösungskonzepte und Angebote mit und entwickelst wiederverwendbare Assets und Accelerators. Je nach Level übernimmst du Verantwortung für Kundenbeziehungen und die fachliche Führung von Teams.