CIENTIFICO DE DATOS CENIC SR at Coppel SA de C V

Mexico City, , Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

15 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

17 Jul, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Transformers, GANs, Explainable AI (XAI), MLOps, Transfer Learning, Reinforcement Learning, Prompting, Synthetic Data Generation, Model Validation, Cloud Platforms, Geospatial Data Analysis, Python, Statistical Modeling

Industry

Retail

Description

Acerca de: Liderar el diseño, desarrollo y optimización de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a datos estructurados, no estructurados y geoespaciales, actuando como referente técnico en la adopción de nuevas tecnologías y en la formación de capacidades analíticas, para resolver problemas estratégicos del negocio con soluciones escalables, precisas y alineadas a los objetivos organizacionales. Responsabilidades: * Definir estrategias avanzadas de modelado y experimentación en IA y ML, asegurando la eficiencia, escalabilidad y alineación con los objetivos del negocio, contemplando también enfoque híbridos que combinen modelos estadísticos y otras arquitecturas. * Liderar el desarrollo de modelos aplicados a texto, imágenes, video y datos geoespaciales, integrando técnicas como redes neuronales profundas, transformers o GANs. * Supervisar y guiar a científicos de datos en la adopción de mejores prácticas, documentación y calidad de código, promoviendo una cultura de excelencia técnica, y enfocado en revisiones cruzadas de código. * Diseñar y optimizar pipelines analíticos para procesamiento en tiempo real o batch, asegurando el uso eficiente de datos y recursos computacionales en plataformas cloud y bases de datos especializadas. * Evaluar e implementar técnicas de aprendizaje automático explicable (XAI), análisis de sensibilidad y segmentación avanzada para respaldar decisiones estratégicas con modelos transparentes. * Colaborar con áreas de infraestructura, TI y MLOps para desplegar modelos en ambientes productivos, garantizando su integración, estabilidad y mantenimiento continuo, y alineando sus funcionalidades con las prioridades del negocio. * Identificar oportunidades de aplicación de IA en la organización, evaluando nuevas tecnologías y promoviendo su adopción mediante pruebas de concepto y experimentación aplicada. Requisitos: * Experiencia de al menos 5 en perfiles de científicos de datos sr o 3 años en perfiles de científico de datos IA/ML * Al menos 6 años en investigación y desarrollo de modelos de IA aplicados en negocio. * Técnicas avanzadas de IA: Transfer learning, reinforcement learning, Modelos Frontera, Prompting, generación de datos sintéticos. * Dominio de metodologías de evaluación y validación de modelos (AUC, RMSE, F1-score, técnicas de fairness, explainability con SHAP o LIME). * Conocimiento práctico en diseño de experimentos y validación cruzada avanzada. Educación: * Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Tecnologías de la Información o carrera afín. * Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Inteligencia Artificial, Ingeniería en Datos o afines. (ALTAMENTE DESEABLE) Sobre todo si no tiene experiencia * Deseable: Doctorado en alguna de las áreas anteriores Beneficios: * Sueldo base * Fondo de ahorro * Descuentos en compras de muebles y ropa * Aguinaldo * Vacaciones * Prima vacacional * Reparto de utilidades * Día libre de cumpleaños * Becas para estudio * Útiles escolares * Club de protección familiar * Ambiente de trabajo agradable * Entre otros beneficios y prestaciones

Responsibilities

Lead the design and optimization of advanced AI and ML solutions for structured, unstructured, and geospatial data to solve strategic business problems. Supervise data scientists in technical excellence and collaborate with MLOps to deploy scalable models in production environments.