Científico de Datos at Coppel SA de C V

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Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

20 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Machine Learning, Predictive Modeling, SQL, Data Transformation, Business Collaboration, Data Communication, Process Automation, Decision Making, Mentoring, R, Python, Julia, Scala, SPSS Statistics, SPSS Modeler

Industry

Retail

Description

Acerca de: Diseñar e implementar soluciones analíticas mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentoriza a perfiles más junior. Responsabilidades: ●Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio. ●Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas. ●Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos. ●Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos. ●Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia. ●Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos. ●Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado. Requisitos: ● 2 a 4 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.). ●Experiencia trabajando con bases de datos y consultas SQL básicas o intermedias. ● Conocimiento práctico en el uso de herramientas de automatización o plataformas de análisis low-code/no-code (por ejemplo, Alteryx, Power Query, AutoML, Excel avanzado). ● Conocimiento en el uso de R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler Educación: Licenciatura en Informática / Actuaría / Sistemas Computacionales / Matemáticas / Ingeniería Industrial Beneficios: ● Sueldo base ● Fondo de ahorro ● Descuentos en compras de muebles y ropa ● Aguinaldo ● Vacaciones ● Prima vacacional ● Reparto de utilidades ● Día libre de cumpleaños ● Becas para estudio ● Útiles escolares ● Club de protección familiar ● Ambiente de trabajo agradable ● Entre otros beneficios y prestaciones

Responsibilities

The role involves developing predictive models to address specific business problems and analyzing data to generate valuable insights for strategic decision-making. Additionally, the candidate will collaborate with business teams and mentor junior data specialists.