Cientifico de Datos (Exp en Banca)(Remoto) at Keppri
Perímetro Urbano Medellín, Antioquia, Colombia -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

08 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

10 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Data Modeling, Predictive Modeling, Prescriptive Modeling, Machine Learning, Reinforcement Learning, Statistics, Econometrics, Python, Spark, PySpark, SQL, NoSQL, AWS, Azure, Big Data, LLMs APIs

Industry

technology;Information and Internet

Description
Sobre la Empresa Somos una empresa de tecnología especializada en el end to end de activos digitales, que acompaña su oferta de staffing y fabrica de software con servicios de consultoría y tecnología que permiten escalar grandes transformaciones empresariales. Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con entre 3 y 5 años de experiencia, responsable de diseñar, desarrollar y optimizar modelos analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos que permitan mejorar la toma de decisiones y generar impactos operacionales tangibles, escalables y repetibles para el negocio. Responsabilidades: Diseñar modelos analíticos y seleccionar técnicas, variables, codificaciones y algoritmos adecuados. Desarrollar el código de los modelos y asegurar su correcto funcionamiento. Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights y apoyar decisiones informadas. Identificar relaciones entre variables y construir soluciones basadas en analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva. Optimizar modelos para asegurar escalabilidad, repetitividad y eficiencia. Apoyar el roadmap de modelos y actividades analíticas junto con el líder del equipo. Liderar el monitoreo, mantenimiento y actualización de los modelos implementados. Co-liderar el despliegue de modelos en ambientes tecnológicos internos junto con Arquitectura de Datos. Guiar técnicamente a otros científicos de datos del equipo. Requisitos: Experiencia de 3 a 5 años en ciencia de datos o analítica avanzada. Al menos 2 años de experiencia en modelación analítica predictiva o prescriptiva. Manejo de grandes volúmenes de datos y estructuras de datos complejas. Conocimiento en matemáticas aplicadas, inteligencia artificial, machine learning, reinforcement learning, estadística y econometría. Experiencia en desarrollo integral de soluciones: extracción, modelamiento, despliegue y reportes. Manejo de Python, Spark/PySpark, SQL, NoSQL, AWS, Azure, Big Data y APIs LLMs. Conocimiento medio en CI/CD y calidad de datos. Deseable participación o reconocimientos en concursos de analítica. Competencias clave: Pensamiento algorítmico. Capacidad analítica. Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo. Orientación al cliente. Entendimiento del negocio. Trabajo bajo presión. Capacidad para liderar y guiar equipos analíticos.
Responsibilities
The Data Scientist will be responsible for designing, developing, and optimizing descriptive, predictive, and prescriptive analytical models to enhance decision-making and generate tangible operational impacts. Key duties include model design, code development, large data volume analysis for insights, model optimization for scalability, and leading the monitoring and maintenance of implemented models.
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