Sign up with

Already have an account? Log in here

Need some help?
Talk to us at +91 7670800001

Científico de Datos at SLC TRADE

Guatemala City, Guatemala Department, Guatemala -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

09 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Visualization, Tableau, Power BI, Python, R, .Net, Applied Statistics, SQL, NoSQL, AWS, Technical English, Business Intelligence, Data Analytics, Data Science, Business Analytics, Data Quality

Industry

Retail

Description

Buscamos un Científico de Datos para integrarse a nuestro equipo regional, con enfoque en analítica de negocio, visualización de datos y mejora continua, en un entorno colaborativo y orientado a resultados. Modalidad: Híbrida Alcance: Regional Propósito del rol Analizar, interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en información clara, confiable y útil, que apoye la toma de decisiones estratégicas y operativas, alineadas a los objetivos del negocio y al crecimiento de la organización. Principales responsabilidades Diseñar dashboards y visualizaciones claras para audiencias técnicas y no técnicas (Tableau y/o Power BI). Analizar y explorar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora. Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos utilizados en los análisis. Comunicar insights de forma efectiva para facilitar su adopción en la toma de decisiones. Evaluar y optimizar modelos y procesos analíticos existentes. Investigar, proponer y probar nuevas metodologías y herramientas analíticas. Colaborar con áreas de negocio y equipos de tecnología/data para levantamiento de requerimientos y despliegue de soluciones. Perfil requerido Estudios universitarios en curso o finalizados en Ingeniería en Sistemas, Estadística, Matemáticas o carreras afines. Experiencia mínima de 3 años en roles similares (Business Intelligence, Data Analytics, Data Science). Conocimientos en: Visualización de datos (Tableau y/o Power BI) Lenguajes de programación como Python, R o .Net Estadística y matemáticas aplicadas Bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL Tecnologías AWS (deseable) Inglés técnico intermedio para lectura y comprensión de documentación. Qué ofrecemos Modalidad de trabajo híbrida. Participación en proyectos regionales de alto impacto analítico y estratégico. Entorno colaborativo enfocado en datos, innovación y mejora continua.

Responsibilities

Analyze and transform large volumes of data into actionable insights to support strategic and operational decision-making. Design dashboards and optimize analytical models while collaborating with business and technology teams.