CIENTIFICO DE DATOS SR at Coppel SA de C V

Culiacán Rosales, Sinaloa, Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

19 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

21 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Statistical Modeling, Algorithmic Modeling, Data Mining, Data Visualization, Machine Learning, Hypothesis Testing, Business Consulting, Descriptive Statistics, Inferential Statistics, Multivariate Methods, SQL, R, Python, Julia, Scala, SPSS Statistics

Industry

Retail

Description

Acerca de: Responsable desarrollar y guiar equipos de trabajo en el modelado de proyectos complejos mediante técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería y de visualización para generar impacto aprovechando datos y herramientas analíticas, pensamiento estratégico y análisis basado en hipótesis sobre Machine Learning. Además será responsable de apoyar a las áreas de negocio en el proceso de toma de decisiones. Responsabilidades: * Asesorar al negocio sobre el potencial de los datos, proporcionando nuevas ideas sobre la misión de la empresa utilizando la analítica como motor de proyectos que generen nueva monetización. * Dar guía de negocio y de aspectos analíticos a su primera línea de colaboradores para la solución de situaciones de negocio a través de la analítica. * Garantizar la utilización correcta de activos analíticos para resolver situaciones de negocio. * Guiar a los Especialistas de datos y Cientificos de datos en la aplicación de mejores prácticas para la solución de situaciones de negocio. * Guiar a los Cientificos de Datos en el cumplimiento de entregables de calidad con las diferentes áreas de interacción en proyectos analíticos. * Guiar en la aplicación de metodologías analíticas definidas bajo el estándar de la unidad para la creación de soluciones que cumplan con las necesidades del negocio. * Aplicar técnicas de visualización y análisis estadístico a diversos datos, como agrupación jerárquica, incrustación de vecinos estocásticos distribuidos en T (t-SNE) o análisis de componentes principales a traves de Machine Learning (PCA) para descubrir patrones de comportamiento en los datos y aplicar la técnica más eficiente en la resolución de problemas. * Investigar e implementar técnicas y herramientas de vanguardia en Machine Learning,Deep Learning e inteligencia artificial para realizar analisis de datos más eficientes. * Recabar información con el objetivo de establecer actividades de autocapacitación en temas analíticos y de negocio para afrontar nuevas situaciones y retos en proyectos analíticos. Requisitos: 7 años como Científico de Datos enfocado a la industria de Retail y/o Financiero con proyectos que hubieran presentado escenarios de monetización en el hoy para el negocio. Entendimiento y conocimiento del core business de la empresa por especialidad: para la guía correcta de cómo resolver situaciones de negocio utilizando la analítica. Avanzado en estadística descriptiva, inferencial, métodos multivariados (supervisado y no supervisado): para sustentar las decisiones de negocio soportadas por procesos analíticos Avanzado en programación de SQL, R, Python, Julia, Scala, SPSS Statistics o SPSS Modeler: para soportar la realización de proyectos analíticos. Educación: Licenciatura en Informática/Estadistica/Actuaría/ Sistemas Computacionales/Matemáticas/ Ingeniería Industrial Deseable Maestría en Ciencia de Datos/Matemáticas/Estadística/Investigación de operaciones. Beneficios: ● Sueldo base ● Fondo de ahorro ● Descuentos en compras de muebles y ropa ● Incentivos ● Aguinaldo ● Vacaciones ● Prima vacacional ● Reparto de utilidades ● Día libre de cumpleaños ● Becas para estudio ● Útiles escolares ● Club de protección familiar ● Ambiente de trabajo agradable ● Entre otros beneficios y prestaciones Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel. "En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

Responsibilities

The Senior Data Scientist is responsible for developing and guiding teams in complex project modeling using statistical, algorithmic, mining, and visualization techniques to generate business impact through data analysis and Machine Learning. They will also advise business areas on data potential, provide analytical guidance to direct reports, and ensure the correct use of analytical assets to solve business situations.