CIENTISTA DE DADOS / AI ENGINEER SR at Edenred France

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

20 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

22 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science, MLOps, NLP, GenAI, Data Governance, Data Strategy, Collaboration, Analytical Skills, Cloud Pipelines, Model Monitoring, Data Visualization, Ethical AI

Industry

Financial Services

Description

Take a step forward and let Edenred surprise you. Every day, we deliver innovative solutions to improve the life of millions of people, connecting employees, companies, and merchants all around the world. We know there are hundred ways for you to grow. With us, you will expand your skills in a multicultural, challenging, and dynamic environment. Dare to join Edenred and get ready to thrive in a global company that will offer you endless opportunities. Edenred is all about meritocracy. You come as you are, and you contribute. Indeed, the Edenred Group recognizes, recruits and develops all talents and singularities. We are committed to preventing all forms of discrimination and to providing all our candidates with equal opportunities regardless of their gender and gender expression, disability, origin, religious belief and sexual orientation or any other criteria. Estamos em busca de um(a) Senior AI / ML Engineer para liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Essa pessoa será protagonista na construção do nosso ecossistema de IA, atuando com GenAI, NLP, visão computacional, entre outros, com impacto direto em produtos, processos e decisões estratégicas da empresa. Propósito da posição Você será responsável por transformar dados em decisões inteligentes, liderando frentes técnicas e estratégicas com foco em inovação, eficiência e impacto real no negócio. Responsabilidades Liderar projetos, integrações e fundações de ciência de dados e IA, trabalhando em colaboração com áreas envolvidas. Propor, construir e acompanhar soluções fim a fim: desde o mapeamento da necessidade, proposição e desenho de solução, exploração do dados, treinamento, produtização e escala do modelo, análise e monitoramento dos seus resultados, além do acompanhamento do seu ciclo e consumo, garantindo pontos de condução ética e legal. Evoluir o ecossistema de Data & AI para que esteja saudável, atualizado e à frente do mercado, com construção conjunta com áreas parceiras como Arquiteturas, Engenharias de Aplicações, Sustentação, Negócios e Riscos. Estabelecer, guiar e avaliar melhores prática, capabilities, engines, aceleradores, padrões e frameworks em cases e soluções técnicas, Avaliar, aplicar e disseminar boas práticas de governança, ética, justiça, explicabilidade, segurança e compliance em modelos de IA. Conduzir e estabelecendo um grande Centro de Excelência habilitador de jornada com responsabilidade. Criar parcerias e manter proximidade com Big Techs, alianças e universidades criando programas e laboratórios como parte evolutiva do ecossistema. Colaborar ativamente com Data Strategy alinhada ao Business Strategy e tendências de mercado, construindo a visão de business x technical capabilities. Contribuir em frentes culturais com o propósito de educar, capacitar, conscientizar, além de elevar o nível de maturidade em dados e IA na organização Técnicas Desenvolver e operacionalizar modelos de IA e ML em ambientes de produção. Criar e manter pipelines de dados e ML com foco em escalabilidade e governança. Atuar com modelos supervisionados, não supervisionados, GenAI, NLP, LLMs e sistemas de recomendação. Monitorar e ajustar modelos em produção para garantir performance e acurácia. Estratégicas e culturais Liderar iniciativas técnicas e contribuir para a visão de IA na companhia. Disseminar boas práticas de IA responsável (fairness, explicabilidade, compliance). Trabalhar em colaboração com arquitetura, produto, dados e áreas de negócio. Apoiar a formação de um CoE de IA e promover a maturidade analítica da organização. Conectar a estratégia de dados com a estratégia de negócio. Stack técnica Linguagens: Python (obrigatório), SQL Bibliotecas: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Transformers (Hugging Face), OpenAI, Llama LLM MLOps: MLflow, DVC, Airflow, CI/CD Plataformas: Databricks, Azure (preferencial), AWS ou GCP Bancos: Delta Lake, SQL, NoSQL Ferramentas de visualização: Power BI Requisitos obrigatórios Inglês avançado 5+ anos de experiência com ciência de dados e IA em produção Proficiência em Python e bibliotecas de ML/IA Experiência com MLOps, deploy de modelos e monitoramento Conhecimento em modelos generativos (LLMs, embeddings & orchestration, prompt engineering) Experiência com pipelines em cloud (preferencialmente Azure/Databricks) Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas Habilidade para trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades. Familiaridade com frameworks de referência de governança de IA (envolvendo pontos como Responsible AI, AI Fairness). Diferenciais Compartilhar o GitHub ou qualquer outro repositório de portfolio para conhecermos seu trabalho Experiência com time series, recomendação e modelos de visão computacional Atuação prévia em CoEs ou iniciativas de IA Corporativa Pós-graduação, certificações ou publicações relevantes Se você quer trabalhar com IA de verdade, com liberdade para inovar e gerar impacto, essa vaga é pra você!!! Apply now and Vibe with Us! The Edenred State of mind - We are a unique company. We are looking for new employees who will embrace the Edenred adventure with the same intensity and passion as we do. They will feel right at ease at Edenred because they like to push back the boundaries, try new things, constantly improve, win and grow. We need women and men who share our ambition, who are looking to perform, challenge us and themselves to move forward every day. We are looking for women and men who want to vibe with us.

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

Lead the development and deployment of AI and Machine Learning solutions at scale, transforming data into intelligent decisions. Collaborate with various departments to ensure the health and advancement of the Data & AI ecosystem.