Cientista de Dados Sênior at iFood

, , Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

06 Jan, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PySpark, Data Processing, Data Modeling, Machine Learning, Prompt Engineering, Statistical Analysis, Git, MLOps, Docker, Kubernetes, AWS, Agile Methodology

Industry

Software Development

Description

Nosso Modo de Fazer no Time: O iFood é a maior empresa brasileira de tecnologia de delivery da América Latina, processando ~100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery, atua em Mercado, Farmácia, Pet e tem sua própria Fintech (iFood Pago). Uma empresa que está na vanguarda da revolução de IA no setor de foodtech.Nosso time é responsável por construir soluções de AI com foco em atendimento. Para dar suporte ao desenvolvimento e evolução desse produto estamos constantemente analisando, experimentando e colocando em produção novas features, com um dia a dia bem próximo dos times de dados, engenharia, produto, operações e negócio. Seu Cardápio Diário: Criar e acompanhar agentes usando LLMs Trabalhar com conceitos de nuvem, C.I/C.D e desenvolvimento de software Contribuir no planejamento de soluções de dados e AI Desenvolver modelos de machine learning em todo o ciclo de vida (exploração → deploy → monitoramento) Desenvolver e analisar fluxos de atendimento ao cliente Garantir qualidade e rastreabilidade dos dados Realizar análises do impacto gerado pelas soluções entregues pelo time Colaborar com times traduzindo hipóteses em soluções analíticas com impacto mensurável Documentar, revisar código e disseminar boas práticas Monitorar performance de modelos e métricas de negócio Ingredientes Que Buscamos: Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PySpark) Domínio em processamento e modelagem de dados Desenvolvimento de modelos supervisionados e não supervisionados Prompt engineering e construção de agentes Estatística aplicada e métricas de modelagem (AUC, KS, Gini, etc.) Git/GitHub para versionamento e colaboração Conhecimento de aprendizado de máquina e pipelines ponta a ponta de ML Conhecimento de paradigmas de programação e testes Domínio de boas práticas de visualização de dados e storytelling Conhecimento em metodologia ágil e métodos de organização pessoal Entendimento de conceitos de computação em nuvem e desenvolvimento de serviços distribuídos Para Realçar o Sabor: MLOps: monitoramento, logs, versionamento de datasets Conhecimento ou experiência com Docker, Kubernetes e AWS Oportunidade: Trabalhar com IA aplicada em uma das maiores plataformas digitais do Brasil, impactando milhões de usuários diariamente!

Responsibilities

The role involves creating and monitoring agents using LLMs and developing machine learning models throughout their lifecycle. Additionally, the candidate will analyze customer service flows and ensure data quality and traceability.