Cientista de Dados Sr. – (Modelagem Crédito Cartões) at Banco PAN

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 May, 26

Salary

0.0

Posted On

31 Jan, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Predictive Modeling, Machine Learning, Generative AI, Clusterization, Regression, Classification, Feature Creation, MLOps, Credit Concession Drivers, Credit Maintenance Drivers, Credit Score, Indebtedness Analysis, Payment Capacity Analysis, Profitability Analysis, Data-Driven Solutions, Model Monitoring

Industry

Banking

Description

Somos o PAN Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um. Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Transparência , Excelência e Eficiência com profundidade. Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente. Principais desafios: Desenvolver modelos preditivos, para apoiar a tomada de decisão da área de crédito; Atuar com Machine Learning e Gen-IA, para soluções de clusterização, regressão, classificação e criação de features; Atuar no processo de deploy de modelos (MLOp) de acordo com a melhores práticas; Lidar com drivers da concessão e manutenção de crédito, como credit score, endividamento, capacidade de pagamento e rentabilidade; Analisar impactos e variações dos negócios/produtos, buscando propostas de soluções data-driven; Explorar as informações disponíveis para entendimento do portfólio, tendências e oportunidades de negócio; Acompanhar e propor métodos de monitoramento da qualidade dos modelos, visando melhorias. Quais as principais competências para a posição? Formação acadêmica dentre os cursos de Matemática Aplicada, Estatística, Computação Científica, Engenharias ou similares; Experiência no setor financeiro/bancário com: modelos de crédito, score de crédito; Experiência específica em cartões é desejável; Conhecimento em dados do Banco Central (SCR) seria um grande diferencial; Domínio de programação em SQL e Python; Capacidade de trabalhar com fontes distintas de dados, incluindo dados não estruturados; Domínio sobre as principais técnicas estatísticas de modelagem, de avaliação de performance dos modelos, testes de hipóteses e seus usos; Conhecimento das principais implementações dos algoritmos de Machine Learning e Gen-IA. Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presencial no escritório e 1 dia de home office) Benefícios do PAN: Bônus / PLR Vale Refeição Vale Alimentação 13º de Vale Alimentação Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) Convênio Odonto/Ortodôntico Ambulatório Médico no escritório Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado. Seguro de Vida Descontos em mais de 10 mil farmácias 4 Sessões de psicoterapia por mês Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) Auxílio Creche / Babá AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) Wellhub/Totalpass Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) Programas de desenvolvimento Massagem e Auriculoterapia Salão de beleza no escritório PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) Campanha de vacinação (colaborador e dependente) Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise) Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise) Vale Transporte (desconto de apenas 4%) Assistência Funeral Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN! Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco: https://www.bancopan.com.br/trabalhe-conosco/

Responsibilities

The main challenges involve developing predictive models to support credit decision-making, utilizing Machine Learning and Gen-AI for solutions like clusterization, regression, and classification, and actively participating in the MLOps deployment process following best practices. Responsibilities also include managing credit concession and maintenance drivers such as credit score, indebtedness, payment capacity, and profitability.