Cloud/AI Platform Engineer (m/w/d) // Remote möglich at E. Breuninger GmbH & Co.

München, Brandenburg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

23 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

25 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Google Cloud Platform, IAM Architecture, Security Engineering, Containerization, Orchestration, Infrastructure-as-Code, Monitoring, Incident Management, Automation, Python, Bash, GenAI Tools, AI Governance, Cost Management, Problem Solving, Stakeholder Communication

Industry

Retail

Description

Unternehmensbeschreibung Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft. Stellenbeschreibung Als Cloud/AI Platform Engineer (m/w/d) gestaltest Du die Zukunft unserer AI-getriebenen Cloud-Infrastruktur und ermöglichst über 40 Teams den Zugang zu modernsten Cloud- und AI-Technologien. Du übernimmst Verantwortung für alle Google Cloud Platform (GCP) Aktivitäten unserer Organisation und baust mit uns die nächste Generation intelligenter Cloud-Plattformen. GenAI Infrastructure & Cutting-Edge Technologien Du hilfst bei der Entwicklung und dem Betrieb von GenAI-Agenten und KI-Plattformen mit n8n, Google Agentspace, Vertex AI und den neuesten GenAI-Frameworks Du verwendest vibe coding und AI-gestützte Entwicklungsprozesse durch modernste Workflow-Automation und intelligente Self-Service-Plattformen Du berätst Teams bei der technischen Umsetzung innovativer AI Use Cases und entwickelst skalierbare Architekturen für Machine Learning Workloads Du arbeitest mit State-of-the-Art Technologien an der Spitze der AI-Revolution: Von Gemini Enterprise über Vertex AI bis zu den neuesten GenAI-Tools Cloud Platform Engineering für 40+ Teams Du verwaltest die gesamte Google Cloud Platform Infrastruktur und unterstützt bei Cloud-spezifischen Anforderungen | Du entwickelst Security & IAM Engineering mit Least-Privilege-Konzepten und automatisierten Governance-Prozessen Du baust Self-Service-Lösungen und Infrastructure-as-Code mit Terraform, um Teams zu ermöglichen, eigenständig Cloud-Ressourcen zu verwalten Du automatisierst wiederkehrende Prozesse und entwickelst DevOps-Workflows, die die Effizienz der gesamten Organisation steigern Innovation & Automation Du investierst einen Teil Deiner Zeit in Automatisierung und Tool-Entwicklung, um zukünftigen Support-Aufwand zu reduzieren und wiederkehrende Routineaufgaben effizient zu lösen Du baust Monitoring, Alerting und Security Automation, die proaktive Incident-Prevention ermöglichen Du dokumentierst kritische Systeme und eliminierst Wissenssilos durch Cross-Training und Knowledge Sharing Du entwickelst die Cloud-Plattform kontinuierlich weiter und bringst neue Ideen für Self-Service-Capabilities ein Qualifikationen Fundierte Erfahrung mit der Infrastruktur und Verwaltung der Google Cloud Platform (GCP) Fundierte Kenntnisse der IAM- und Sicherheitsarchitektur (RBAC, Least-Privilege, Workload Identity Federation) Erfahrung mit GCP-Projektstruktur, Organisationsrichtlinien und Governance Praktische Erfahrung in den Bereichen Containerisierung und Orchestrierung (CloudBuild, CloudRun, Kubernetes, Gitlab-CI usw.) Kenntnisse im Bereich Infrastructure-as-Code (Terraform) Erfahrung mit Plattform-Engineering und SRE Praktiken Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Monitoring, Alarting und Incident Management Plattform-Engineering-Denkweise (Self-Service, Automatisierung, Einfache Bedienung) Support- und Bereitschaftserfahrung mit Produktionssystemen Programmier- und Automatisierungskenntnisse (Python, Bash oder ähnliches) Kenntnisse in der Auswahl, Bereitstellung und dem Betriebsmanagement von GenAI-Tools Praktische Erfahrung mit aktuellen (Gen)AI/ML-Plattformen Verständnis von AI-Governance, Kostenmanagement und Sicherheitsaspekten Fähigkeit zur Unterstützung von Data-Science- und ML-Engineering-Teams Sicheres Auftreten in beratenden Funktionen gegenüber Stakeholdern Fähigkeit, technische Konzepte für ein nicht-technisches Publikum zu übersetzen Erfahrung in der Zusammenarbeit mit mehreren Teams und im Ausgleich konkurrierender Prioritäten Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Fehlerbehebung Zusätzliche Informationen Bei Breuninger geht es um mehr als einen Job. Wir leben Wertschätzung und Verantwortung – und genau das spiegeln unsere Benefits wieder. Sie sind ein Zeichen dafür, wie wir Dich begleiten und unterstützen. Und das Beste: Dies ist nur ein Teil dessen, was Dich bei uns erwartet. Wertschätzung, die spürbar ist Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge. Dein Stil, Dein Vorteil 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur. Deine Treue zählt Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage. Sport-Life-Balance Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft. Wachse mit uns Von Trainings bis zu Führungsprogrammen. Workation available Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern. Urlaub à la carte Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option. Mobil im Alltag Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen. Haben wir dein Interesse geweckt? Dann sollten wir uns schnell kennenlernen. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung. Impressum

Responsibilities

As a Cloud/AI Platform Engineer, you will shape the future of our AI-driven cloud infrastructure and enable over 40 teams to access cutting-edge cloud and AI technologies. You will manage all Google Cloud Platform activities and develop the next generation of intelligent cloud platforms.